Repository Universitas Ahmad Dahlan

Identifikasi Vektor Malaria

Solikhah, . (2013) Identifikasi Vektor Malaria. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional, 7 (9). pp. 402-407. ISSN 1907-7505

[img] Text
Identifikasi_Vektor_Malaria (1).pdf

Download (2MB)

Abstract

Kabupaten Kulonprogo merupakan salah satu daerah endemis malaria diDaerah Istimewa Yogyakarta dan Jawa Tengah. Lonjakan jumlah kasusmalaria terjadi hampir dua kali lipat sejak tahun 2010 hingga bulan Agustus 2011. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis Plasmodium pada penyakit malaria. Penelitian eksplorasi ini menggunakan desain studi crosssectional . Diagnosis kasus malaria diperiksa menggunakan pemeriksaan darah tebal secara mikroskopis dan untuk mengetahui faktor sosio-demografi dilakukan wawancara menggunakan kuesioner. Populasi studi adalah penduduk di wilayah Kabupaten Kulonprogo yang diambil secara proporsional pada bulan Januari sampai bulan Juni 2012. Data dianalisis secara univariat dalam bentuk grafik dan tabulasi. Hasil penelitian ini adalah 1,3% terinfeksi Plasmodium campuran. Ada 82,1% yang ditemukan Plasmodium dalam bentuk ring, dan 0,6% ditemukan dalam bentuk gamet dan 5,8% dalam bentuk Plasmodium campuran yaitu ring dan gamet. Pada tahun 2012, kasus malaria di Kabupaten Kulonprogo berjumlah 156 kasus dengan rincian 97,4% adalah kasus baru dan 2,6% kasus impor, penyebaran terjadi di seluruh wilayah Kabupaten Kulonprogo.

Item Type: Artikel Umum
Uncontrolled Keywords: Malaria, penyakit menular, Plasmodium
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QL Zoology
R Medicine > R Medicine (General)
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine
Divisi / Prodi: Faculty of Public Health (Fakultas Kesehatan Masyarakat) > S1-Science in Public Health (S1-Kesehatan Masyarakat)
Depositing User: Dr Solikhah Solikhah
Date Deposited: 13 Jan 2019 10:00
Last Modified: 13 Jan 2019 10:00
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/12263

Actions (login required)

View Item View Item

Repository Universitas Ahmad Dahlan is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.