Similarity-AF-Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS

Iskandar Nasution, Musri and Fadlil, Abdul and Sunardi, Sunardi Similarity-AF-Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS.

Text Similarity-AF-Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS.pdf Download (2MB)

Abstract

Merapi Online Corporation adalah perusahaan di Yogyakarta yang bergerak di bidang jasa pelayanan akses internet. Merapi Online Corporation memberikan penghargaan
kepada karyawan dengan cara melaksanakan pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang sudah menjadi ketentuan dari perusahaan. Penelitianini merancang sistem untuk menentukan pemilihan karyawan terbaik menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS memiliki prinsip bahwa pilihan yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris menggunakan jarak euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu
pilihan dengan solusi terbaik. Tahapan penelitian ini adalah pengumpulan data karyawan dan kriteria, kemudian pembobotan kriteria dan penilaian, setelah itu perhitungan menggunakan metode TOPSIS, dan langkah terakhir adalah analisis hasil perhitungan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah presensi, masa kerja, ijin, dan disiplin. Penelitian telah berhasil dilakukan terhadap sampel sebanyak empat karyawan untuk kemudahan dalam penyajian data. Dari hasil penelitian ini telah diperoleh hasil preferensi masing-masing karyawan yang kemudian dilakukan perangkingan. Nilai preferensi terbesar dipilih menjadi
karyawan terbaik.

Item Type:	Artikel Umum
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Master (Magister) > Master of Technology Informatica (Magister Teknologi Informatika)
Depositing User:	Drs. Abdul Fadlil, M.T., Ph.D.
Date Deposited:	22 Aug 2022 01:37
Last Modified:	22 Aug 2022 01:47
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/36383

Actions (login required)

View Item