similarity-Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Sunardi, Sunardi (2022) similarity-Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 6 (1). ISSN 2477-3964

[thumbnail of Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation.pdf] Text
Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation.pdf

Download (1MB)

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah proses prediksi.
JST berfungsi sebagai pengganti saraf dan otak manusia dengan kemampuan belajar dan generalisasi dengan cepat dalam
pengenalan pola. JST backpropagation dalam proses pelatihan membutuhkan kombinasi parameter yang tepat seperti hidden
layer, learning rate, dan jumlah iterasi karena terkait dengan waktu proses pelatihan dan galat yang akan dihasilkan. Pada
penelitian ini dilakukan pengujian terhadap parameter masukan dari kombinasi nilai hidden layer, learning rate dan jumlah
iterasi untuk mengetahui sejauh mana waktu yang dibutuhkan oleh JST backpropagation dalam melakukan pelatihan terhadap
data masukan. Hasil dari pelatihan jaringan, Parameter jumlah nilai hidden layer sebesar 12 neuron untuk mendapatkan waktu
pelatihan yang cepat sebanyak 3 menit 44 detik dengan galat MSE 1,654151. Pada Jumlah iterasi yang dibutuhkan dengan
arsitektur hidden layer 12 neuron, dibutuhkan sebanyak 100000 iterasi dengan waktu pelatihan 21 menit 52 detik. Sedangkan
pada parameter learning rate menggunakan 12 neuron dan iterasi sebesar 100000, nilai leraning rate rate yang tepat untuk
pelatihan sebesar 0,5 dengan waktu yang dibutuhkan untuk pelatihan 18 menit 35 detik dengan galat MSE 0,302868.

Item Type: Artikel Umum
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi: Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Electrical Engineering (S1-Teknik Elektro)
Depositing User: SUNARDI
Date Deposited: 22 Aug 2022 06:44
Last Modified: 22 Aug 2022 06:48
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/36429

Actions (login required)

View Item View Item