Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Hashtag Twitter

Umar, Rusydi and Sunardi, Sunardi and Ardhiansyah, Muhammad Nur (2022) Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Hashtag Twitter. Jurikom: Jurnal Riset Komputer, 9 (5). pp. 1607-1613. ISSN 2115-7393, 2407-389X

Text (CEK SIMILARITY) Similarity_Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Hashtag Twitter.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Berkembangnya industri kreatif di Indonesia ditandai dengan munculnya content creator seperti youtuber dan selebgram. Dengan
munculnya content creator menuntut orang berprofesi tersebut harus lebih kreatif dan memunculkan hal-hal baru sesuai dengan trend
masyarakat sesuai dengan hukum yang berlaku di Indonesia. Twitter merupakan salah satu media sosial yang dapat digunakan untuk
melakukan sharing secara online dan memberikan infomasi sesuai dengan trend yang berlaku di masyarakat. Tagar atau hashtag pada
twitter sering digunakan pengguna untuk menambahkan pada komentar sehingga ketika hashtag banyak digunakan akan menjadi
trending topic. Dengan melakukan analisis sentimen pada trending topic maka akan didapatkan kecenderungan positif dan negatif
yang dapat membantu profesi content creator untuk membuat konten. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine
(SVM) untuk melakukan proses analisis sentimen tentang hashtag twitter. Data yang digunakan adalah data hashtag pada twitter. Data
yang telah didapatkan kemudian dilakukan text preprocessing, kemdian pembobotan, dan yang terakhir analisis sentimen menggunakan
SVM. Penelitian ini menggunakan data tweet yang diambil pada tanggal 29 Oktober 2022 sebanyak 21 data yaitu BeliPulsaDiGrab
yang mempunyai dua kelas sentimen, yaitu sentimen positif sebanyak 99% dan negative 1% data.

Item Type:	Artikel Umum
Keyword:	Analisis Sentimen; Hashtag; Twitter; Support Vector Machine
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Electrical Engineering (S1-Teknik Elektro)
Depositing User:	SUNARDI
Date Deposited:	09 Dec 2022 03:40
Last Modified:	09 Dec 2022 04:21
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/37867

Actions (login required)

View Item