Hasil Cek Similarity Penerapan Algoritma Eclat untuk Menemukan Pola Asosiasi Antar Barang di Aneka Sandang Collection

Zahrotun, Lisna and ROBBANI, AL-FATH IMAM (2023) Hasil Cek Similarity Penerapan Algoritma Eclat untuk Menemukan Pola Asosiasi Antar Barang di Aneka Sandang Collection. [Artikel Dosen]

[thumbnail of HASIL CEK_Penerapan Metode ECLAT-digabungkan.pdf] Text
HASIL CEK_Penerapan Metode ECLAT-digabungkan.pdf

Download (2MB)

Abstract

Aneka Sandang Collection merupakan usaha yang menjual berbagai
macam pakaian. Pencatatan transaksi masih dilakukan secara manual
yang mengakibatkan banyaknya tumupukan nota transaksi. Kendala lain
dalam mencari barang karena toko terbagi menjadi beberapa ruangan.
Hal tersebut menyebabkan kurang maksimalnya dalam mencari dan
memilih barang yang diinginkan oleh pelanggan. Menentukan barang
yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dapat menjadi acuan
bagi pemilik dalam menata barang secara berdekatan. Oleh sebab dalam
penelitian ini dilakukan pencarian pola asosiasi antar barang di Aneka
sandang Collection. Untuk mencari pola asosiasi antar barang dapat
mengimplementasikan metode association rules. Salah satu algoritma
association rules adalah Algoritma ECLAT. Algoritma ECLAT digunakan
karena lebih efisien dan cepat dalam segi waktu. Tahapan dalam
penelitian ini meliputi pemahaman bisnis, data, seleksi data, proses
pencarian pola asosiasi ECLAT, dan representasi pengetahuan. Data yang
digunakan dalam penenlitian ini sebanyak 165 transaksi dengan 76 jenis
barang. Hasil penelitian menemukan pola asosiasi antar di toko Aneka
sandang collection. Pola yang dihasilkan mengacu pada nilai min support
3% dan min confidence 50%. Artinya data transaksi yang memiliki pola
asosiasi atau yang dibeli bersamaan hanya 3 % dari keseluruhan data
transaksi dengan tingkat keyakinan 50%. Dari hasil 5 pola asosiasi yang
dihasilkan dapat digunakan sebagai rekomendasi Toko Aneka Sandang
Collection dalam meletakkan barang Kulot Salur, Kulot Polos, Kulot
Plisket, Kuritsa, Kaos Gefo dan Kaos ibu-ibu berdekatan

Item Type: Artikel Dosen
Keyword: Association Rules, Data Mining, ECLAT, Toko
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi: Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User: Mrs. Lisna Zahrotun
Date Deposited: 13 Aug 2023 05:37
Last Modified: 13 Aug 2023 05:37
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/44693

Actions (login required)

View Item View Item