Penerapan klasterisasi pada Puskesmas menggunakan metode k-means di Daerah Kabupaten Bengkulu Utara

Khairi, Akhmad Ajrin (2024) Penerapan klasterisasi pada Puskesmas menggunakan metode k-means di Daerah Kabupaten Bengkulu Utara. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

[thumbnail of JUDUL] Text (JUDUL)
T1_1900018172_JUDUL__240205104427.pdf
Download (599kB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
T1_1900018172_BAB_I__240205104427.pdf
Download (202kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
T1_1900018172_BAB_II__240205104427.pdf
Restricted to Registered users only
Download (515kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
T1_1900018172_BAB_III__240205104427.pdf
Restricted to Registered users only
Download (255kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
T1_1900018172_BAB_IV__240205104427.pdf
Restricted to Registered users only
Download (450kB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
T1_1900018172_BAB_V__240205104427.pdf
Restricted to Registered users only
Download (667kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
T1_1900018172_DAFTAR_PUSTAKA__240205104427.pdf
Download (204kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
T1_1900018172_NASKAH_PUBLIKASI__240205104427.pdf
Restricted to Registered users only
Download (597kB)

Abstract

Dinas Kesehatan merupakan unsur pelaksana otonomi daerah, berkedudukan di bawah dan bertanggung jawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah. Dinas Kesehatan mempunyai tugas perumusan kebijakan teknis dibidang kesehatan masyarakat, pencegahan dan pengendalian penyakit, pelayanan kesehatan serta sumber daya kesehatan. Tingginya angka kematian bayi dan angka kematian ibu di daerah Bengkulu Utara menjadi ukuran tingkat kesehatan ibu dan bayi di daerah Bengkulu Utara.
Untuk mengatasinya adalah melakukan analisis data angka kematian bayi dan ibu di beberapa puskesmas daerah Bengkulu Utara. Penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan metode K-Means Clustering untuk mendapatkan hasil pengelompokkan puskesmas yang paling tinggi angka kematian bayi dan ibu. Dan didapatkan nilai dari algoritma K-Means dengan menggunakan algoritma Silhouette Coefficient sehingga dapat mengukur seberapa akurat algoritma K-Means dalam proses clustering.
Hasil analisis menggunakan data 158 kematian bayi dan 37 kematian ibu mendapatkan hasil 4 cluster. Pada Cluster 0 berjumlah 6 puskesmas, cluster 2 berjumlah 11 puskesmas, cluster 2 berjumlah 2 puskesmas dan cluster 3 berjumlah 3 puskesmas.

Item Type: Thesis (S1)
Keyword: dinas kesehatan, ibu, bayi, k-means clustering, silhouette coefficient
Subjects: H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman
R Medicine > R Medicine (General)
R Medicine > RJ Pediatrics
Divisi / Prodi: Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User: dian yunihasti
Date Deposited: 22 Apr 2024 01:31
Last Modified: 25 Apr 2024 01:11
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/61846

Actions (login required)

View Item View Item