Implementasi Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing untuk Prediksi Pemakaian Energi Listrik Berdasarkan Meteran Prabayar

Rahmatullah, Muhammad Daffiano (2024) Implementasi Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing untuk Prediksi Pemakaian Energi Listrik Berdasarkan Meteran Prabayar. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018081_JUDUL__240226113326.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1900018081_BAB_I__240226095816.pdf Download (537kB)
	Text (BAB II) T1_1900018081_BAB_II__240226095816.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018081_BAB_III__240226095816.pdf Restricted to Registered users only Download (715kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018081_BAB_IV__240226095816.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018081_BAB_V__240226095816.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018081_DAFTAR_PUSTAKA__240226095816.pdf Download (531kB)
	Text (Lampiran) T1_1900018081_LAMPIRAN__240226095816.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Listrik menjadi salah satu kebutuhan pokok manusia dalam kehidupan sehari - hari. Maka dari perlu adanya perhitungan untuk memprediksi berapa banyak kebutuhan listrik khususnya pada rumah tangga yang menggunakan Meteran PraBayar (MPB). Adanya perhitungan prediksi disebabkan pertama, terkadang orang kurang mengerti seberapa porsi kebutuhan listriknya maka pada saat membeli token porsi nya kurang sesuai kebutuhan. Sehingga perlu perlu adanya sistem untuk memprediksi kebutuhan daya token listrik dan harga daya listriknya. Kedua, terkadang orang belum terbiasa menggunakan meteran token listrik terkadang lupa untuk mengisi kembali tokennya atau orang yang terlalu sibuk dengan urusan pribadinya sampai-sampai lupa mengisi token. Ketiga, jika sampai lupa untuk mengisi token terkadang lupa juga uang yang disisihkan untuk mengisi token. Akibatnya terjadi pemborosan, aktivitas menjadi terganggu, dan pemakaian listrik yang tidak teratur. Selain rutin mengecek kebutuhan listrik, permasalahan tersebut dapat diatasi dengan adanya sistem prediksi penentuan token listrik.
Dari permasalahan di atas dapat diselesaikan dengan metode forecasting. Metode forecasting yang digunakan pada penelitian ini adalah metode single moving average dan single exponential smoothing sebagai cara untuk memprediksi token listrik. Kedua metode forecasting tersebut digunakan karena membutuhkan data historis. Tidak hanya itu alasan membandingkan kedua metode yaitu terlihat dari segi perhitungannya. Jika single moving average hanya mencari rata-rata pemakaian listrik 3 bulan yang lalu. Jika single exponential smoothing mengunakan alpha (konstanta pemulusan) untuk memprediksi. Alpha dalam hal ini digunakan agar hasil prediksi dengan data real selisihnya tidak jauh berbeda. Setelah hasil prediksi atau forecasting keluar, hasil ini dapat di uji menggunakan metode MAD (Mean Absolute Devitiation), MSE (Mean Squared Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Sehingga dapat diketahui akurasi dari hasil prediksi dengan data real. Pengujian SUS dilakukan pada penelitian ini digunakan untuk sejauh mana sistem website yang dihasilkan dari penelitian ini diterima oleh masyarakat luas.
Metode terbaik pada penelitian ini yaitu single exponential smoothing dengan alpha 0.9. Seperti pada id pelanggan 144401850929 hasil prediksi untuk Bulan April sebesar 764.29 kWh sedangkan data real untuk Bulan April sebesar 765.73 kWh. Sedangkan apabila mengunakan single moving average hasil prediksinya sebesar 733.1 kWh. Metode single exponential smoothing dikatakan terbaik karena hasil rata-rata pengujian MAD = 98.89, MSE = 34006.84, dan MAPE = 28%. Sedangkan apabila menggunakan single moving average hasil rata-rata pengujian MAD=122.85, MSE=31437.03, dan MAPE=32%. Pada penelitian ini telah dihasilkan satu sistem website yang dapat meimplementasikan metode forecasting beserta pengujiannya. Hasil SUS untuk sistem website tersebut sebesar 69 atau disebut juga website dapat diterima dikalangan publik.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	single exponential smoothing, listrik, meteran prabayar, single moving overage, prediksi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus4 userperpus4
Date Deposited:	26 Apr 2024 08:50
Last Modified:	26 Apr 2024 08:50
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/62449

Actions (login required)

View Item