Penerapan Association Rules pada penjualan paket billing dengan metode Apriori untuk analisis penjualan

Syahrio, Dicky (2024) Penerapan Association Rules pada penjualan paket billing dengan metode Apriori untuk analisis penjualan. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018186_JUDUL__240119101640.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1900018186_BAB_I__240119101640.pdf Download (188kB)
	Text (BAB II) T1_1900018186_BAB_II__240119101640.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018186_BAB_III__240119101640.pdf Restricted to Registered users only Download (299kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018186_BAB_IV__240119101640.pdf Restricted to Registered users only Download (454kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018186_BAB_V__240119101640.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018186_DAFTAR_PUSTAKA__240119101640.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_1900018186_NASKAH_PUBLIKASI__240119101640.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB) | Request a copy

Abstract

Gamenet merupakan salah satu bentuk usaha yang menyediakan seperangkat komputer yang telah tersambung internet dan LAN yang khusus untuk memainkan game dalam jaringan. Setiap orang yang ingin bermain harus membeli billing terlebih dahulu agar bisa bermain di gamenet. Dari setiap penjualan billing tersebut kemudian di inputkan ke dalam data transaksi. Dari data transaksi tersebut belum ada opsi atau cara untuk menganalisa penjualan billing berdasarkan data yang sudah disimpan. Oleh karenanya dilakukanlah penelitian untuk mencari pola penjualan billing berdasarkan data transaksi pada bulan februari – maret 2022 menggunakan Algoritma Apriori.
Pada penelitian ini menggunakan metode Association Rule. Kemudian tahapan penelitian diawali dengan kajian penelitian terdahulu yang berkaitan dengan objek penelitian, dilanjutkan dengan pengumpulan data yakni wawancara terhadap pemilik usaha dan pengambilan data transaksi bulan februari – maret 2022 sebagai objek penelitian. Lalu dilakukan analisa data untuk menentukan variabel yang dipakai dalam penelitian. Selanjutnya pembuatan sistem dengan menerapkan association rules dan kemudian dilakukan pengujian lift ratio untuk mengetahui seberapa kuat pola asosiai yang didapatkan.
Hasil yang didapatkan dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi untuk menganalisa pola penjualan billing. Dimana analisa dengan minimum support 0,04 dan minimal confidence 0,6. Diperolah beberapa aturan atau rules, kemudian diambil dua aturan yakni pertama jika user tersebut mahasiswa dan membeli billing 10.000 maka bermain game valorant dengan nilai support 4,7% dan confidence sebesar 64,4%. Kedua jika user mahasiswa dan membeli billing 15.000 maka bermain game valorant dengan nilai support sebesar 4,9% dan nilai confidence sebesar 76%

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Association rule, algoritma apriori, lift ratio, paket billing
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	12 Oct 2024 02:12
Last Modified:	12 Oct 2024 02:12
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/76353

Actions (login required)

View Item