Prediksi Kasus Tingkat Depresi Mahasiswa Semester Akhir Menggunakan Regresi Linear Sederhana

Fatonah, Khumairoh and Murinto, Murinto (2024) Prediksi Kasus Tingkat Depresi Mahasiswa Semester Akhir Menggunakan Regresi Linear Sederhana. [Artikel Dosen]

[thumbnail of 4978-Article Text-14192-1-10-20240529.pdf] Text
4978-Article Text-14192-1-10-20240529.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Jurnal INTEK Vol. 7 Nomor 1 Mei 2024 p-ISSN 2620–4843
e-ISSN 2620–4924
1
Prediksi Kasus Tingkat Depresi Mahasiswa Semester Akhir
Menggunakan Regresi Linear Sederhana
Khumairoh Fatonah1, Murinto2
1,2 Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia, 55166.
Khumairoh1900018136@webmail.uad.ac.id, murintokusno@tif.uad.ac.id
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara faktor-faktor stress akademik dan tingkat
depresi pada mahasiswa tingkat akhir. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan
kuesioner sebagai alat pengumpulan data, yang akan di analisis dengan metode regresi linear seder-
hana. Hasil persamaan regresi pada penelitian ini adalah y = -0.71757+0.16433X, di dapatkan bahwa
tingkat depresi tertinggi adalah gejala depresi ringan sebear 29.58% dan prediksi tingkat depresi teren-
dah yaitu depresi berat sebesar 5.63%. Hasil pengujian tingkat akurasi prediksi di dapatkan nilai Mean
Absolute Error (MAE) sebesar 3,84 dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 4,7. Sehingga
perhitungan akurasi menggunakan MAE lebih baik dalam menghitung akurasi tingkat depresi pada
mahasiswa akhir. Hasil ini memberikan indikasi bahwa model regresi linear sederhana yang
digunakan dapat memberikan perkiraan yang cukup akurat tentang tingkat depresi pada mahasiswa
akhir. Selanjutnya, hasil penelitian ini akan disajikan dengan visualisasi melalui sebuah tampilan
dashboard dengan menggunakan perangkat lunak Tableu

Item Type: Artikel Dosen
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi: Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User: murinto murinto
Date Deposited: 26 Aug 2025 06:15
Last Modified: 26 Aug 2025 06:15
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/86531

Actions (login required)

View Item View Item