MODEL REGRESI ANTARA WAKTU FERMENTASI TERHADAP KETEBALAN NATA DE SOYA

Khasanah, uswatun MODEL REGRESI ANTARA WAKTU FERMENTASI TERHADAP KETEBALAN NATA DE SOYA. PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA " peran matematika dalam mewujudkan pariwisata berkelanjutan" Denpasar 2014. ISSN 2406-9868

PDF model_matematika.pdf Download (427kB)

Abstract

Regresi ada yang berbentuk linear maupun non linear. Regresi non linear misalnya regresi polinomial, eksponensial, eksponensial khusus, geometri, dan logistik. Model matematis dari masing-masing jenis regresi dapat digunakan untuk melakukan estimasi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan suatu model regresiyang menyatakan keterhubungan antara waktu inkubasi terhadap ketebalan nata de soya
Penelitian ini merupakan studi literatur dan dilanjutkan dengan pengambilan data melalui penelitian eksperimen. Penelitian eksperimen dilakukan dengan membuat Nata de Soya. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan analisis regresi linear sederhana, polinomial yang dibatasi untuk yang berderajat dua, eksponensial, eksponensial khusus, geometri, dan logistic. Beberapa model matematis yang diperoleh selanjutnya dipilih model yang terbaik dengan metode PRESS.
Model yang didapat dari penelitian adalah = 0.648 + 0.0098 X untuk persamaan regresi linier sederhana, untuk persamaan regresi parabola kuadratik, = (0.008)((1.603) X) untuk persamaan regresi eksponensil, Y ̂=(0.008)e^0.2048X untuk persamaan regresi eksponensial khusus, dan Y ̂=(0.00144) X^2.8887 untuk persamaan regresi geometri. Berdasarkan analisis dengan metode PRESS, model regresi terbaik antara waktu fermentasi dengan ketebalan nata de soya adalah model regresi parabola kuadratik dengan persamaan

Item Type:	Artikel Umum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisi / Prodi:	Faculty of Teacher Training and Education (Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan) > S1-Mathematics Education (S1-Pendidikan Matematika)
Depositing User:	msc uswatun Khasanah
Date Deposited:	29 Jul 2015 02:26
Last Modified:	29 Jul 2015 02:26
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/2339

Actions (login required)

View Item