Soyusiawaty, Dewi and JONES, ANNA HENDRI SOLELIZA (2020) PEMANFAATAN BAHASA ALAMI DALAM PENELUSURAN INFORMASI SKRIPSI MELALUI DIGITAL LIBRARY. [Artikel Dosen]
Text
Pemanfaatan Bahasa Alami dalam Penelusuran Informasi Skripsi Melalui Digital Library.pdf Download (544kB) |
Abstract
Daftar judul skripsi yang ada di web digilib.uad.ac.id belum digunakan secara optimal. Kesulitan
menentukan topik serta pengelolaan data pada sistem yang belum memadai menjadi beberapa
kendala mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membangun pencarian informasi skripsi dengan
antarmuka bahasa alami agar mudah dalam menulis kriteria pencarian tanpa harus terikat formulir
pencarian. Penelitian ini menggunakan data skripsi untuk dikelola. Pengambilan data dilakukan
menggunakan pendekatan Natural Language Processing. Masukan dalam bentuk kalimat bahasa
alami digunakan untuk mencari data. Proses Parsing dilakukan untuk memecah kalimat input dan
mendeteksi kata kunci yang relevan. Pengembangan aturan produksi dalam Context Free Grammar
diperlukan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam query. Kalimat yang melewati tahap
parser diterjemahkan ke dalam bahasa SQL. Sistem ini berhasil menampilkan informasi skripsi
berupa daftar judul berdasarkan topik, metode, dan objek penelitian sesuai kalimat pencarian
dengan nilai precision sebesar 89,3% dan recall sebesar 100%. Keberadaan model pencarian
informasi dengan antarmuka bahasa alami dapat menjadi alternatif dalam proses pencarian
informasi skripsi guna menyediakan sistem yang lebih fleksibel.
The use of the existing digital library has not been used optimally. Difficulties in determining topics and
managing data in an inadequate system are among the obstacles for students. This study aims to build
a thesis information search with a natural language interface so that it is easy to write search criteria
without having to be tied to a search form. This research uses thesis data to be managed. Data were
collected using the Natural Language Processing approach. Input in the form of natural language
sentences is used to find data. The parsing process is carried out to break down the input sentence and
detect relevant keywords. Development of production rules in Context Free Grammar is necessary to
translate natural language into queries. Sentences that go through the parser stage are translated into
SQL language. This system succeeds in displaying thesis information in the form of a list of titles based
on topics, methods, and research objects according to the search sentence with a precision value of
89,3% and a recall of 100%. The existence of an information retrieval model with a natural language
interface can be an alternative in the thesis information search process in order to provide a more
flexible system
Item Type: | Artikel Dosen |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisi / Prodi: | Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika) |
Depositing User: | Anna Hendri Soleliza Jones |
Date Deposited: | 06 Dec 2021 06:19 |
Last Modified: | 06 Dec 2021 06:19 |
URI: | http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/24883 |
Actions (login required)
View Item |