Repository UAD

Segmentasi Citra Batik Berdasarkan Fitur Tekstur Menggunakan Metode Filter Gabor dan Klustering

Murinto, - and Aribowo, Eko (2014) Segmentasi Citra Batik Berdasarkan Fitur Tekstur Menggunakan Metode Filter Gabor dan Klustering. Jurnal Teknik Elektro Terapan, 3 (2). pp. 95-100. ISSN 2252-4908

This is the latest version of this item.

[img] PDF
JTET_3-2-2014_Hal_99-104.pdf

Download (780kB)

Abstract

Batik merupakan salah satu cara pembuatan pakain yang menggunakan teknik pewarnaan kain. Teknik yang digunakan menggunakan 'malam'untuk mencegah pewarnaan sebagian dari kain. Batik juga bisa dikatakan mengacu pada suatu kain yang dibuat dengan pewarnaan dengan motif-motif tertentu yang memiliki kekhasan tertentu. Segmentasi dan klasifikasi citra merupakan langkah awal dalam proses akuisisi atau analisis suatu citra. Aplikasinya antara lain dalam bidang machine vision, pengenalan wajah, analisis citra medik,industri tekstil (batik) dan lain sebagainya. Tujuan utama segmentasi citra adalah membagi citra ke dalam bagian wilayah yang mempunyai kesamaan fitur antara lain : tingkat keabuan, tekstur, warna, gerakan. Terdapat beberapa metode ekstraksi fitur untuk segmentasi citra antara lain metode Gray Level CO-Occurence Matrix (GLCM), metode filter Gabor dan metode transformasi wavelet. Dalam penelitian ini digunakan citra batik Pekalongan. Proses segmentasi citra didasarkan pada fitur tekstur dengan menggunakan metode tak terawasi. Proses segmentasi didasarkan pada fitur tekstur dengan menggunakan metode tak terawasi dalam konsep klustering. Metode klustering yang digunakan adalah metode K-means, sedangkan metode ekstraksi fitur menggunakan filter Gabor.

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > FTI Doc
Depositing User: Murinto MK Kusno
Date Deposited: 02 Dec 2015 13:31
Last Modified: 02 Dec 2015 13:31
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/2742

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item

Repository UAD is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.