Siswanto, Anwar and Fadlil, Abdul and Yudhana, Anton (2020) Similarity-AF-Ekstraksi Ciri Sel Darah Putih Berdasarkan Gray Level Co-occurence Matrix. InComTech, 10 (2).
Text
Similarity-AF-Ekstraksi Ciri Sel Darah Putih Berdasarkan Gray Level Co-occurence.pdf Download (2MB) |
Abstract
Dalam tubuh manusia terkandung darah yang terdiri dari
komponen selular dan non selulardimana salah satu
komponen selular adalah sel darah putih. Darah didistribusikan melalui pembuluh darah dari jantung ke
seluruh tubuh dan kembali lagi menuju jantung. Sistem ini
berfungsi untuk memenuhi kebutuhan sel atau jaringan akan
nutrien dan oksigen serta mentranspor sisa metabolisme sel
atau jaringan keluar dari tubuh. Dalam berbagai penegakan
diagnosis penyakit, sel darah putih merupakan indikator
yang dibutuhkan. Pengenalan secara manual membutuhkan
waktu yang lama dan cenderung subjektif tergantung dari
pengalaman petugas. Sel darah putih diketahui dengan
pemeriksaan Sediaan Apus Darah Tepi (SADT) dengan
pewarnaan My Grundwald. Penelitian ini bertujuan untuk
membantu pengenalan sel darah putih secara otomatis
sehingga didapatkan hasil yang cepat dan akurat. Sel darah
putih terdiri dari Eosinofil, Basofil, Neutrofil, Limfosit dan
Monosit.Penelitian ini menggunakan citra dari apusan darah
tepi menggunakan mikroskop digital. Sistem pengenalan sel
darah putih ini berdasarkan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yaitu menggunakan fitur Contrast, Anguler Second Moment (ASM) serta Inverse Difference Moment (IDM) dan Correlation. Klasifikasi dengan menggunakan K-means Clustering dihasilkan plot
berbeda-beda dan terlihat beberapa ciri yang mirip sesuai
jenis sel darah putih.
Item Type: | Artikel Umum |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisi / Prodi: | Master (Magister) > Master of Technology Informatica (Magister Teknologi Informatika) |
Depositing User: | Drs. Abdul Fadlil, M.T., Ph.D. |
Date Deposited: | 20 Aug 2022 05:58 |
Last Modified: | 20 Aug 2022 05:58 |
URI: | http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/36369 |
Actions (login required)
View Item |