Similarity-AF-Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah

Rosmini, Rosmini and Fadlil, Abdul and Sunardi, Sunardi (2018) Similarity-AF-Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah. IT Journal Research and Development, 3 (1). ISSN 2528-4053

Text Similarity-AF-Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa.pdf Download (1MB)

Abstract

Tingkat kelulusan sangat penting dalam proses akreditasi untuk meningkatkan kualitas suatu perguruan tinggi. Pemetaan kelompok mahasiswa dapat dilakukan untuk memantau hasil belajar dengan melihat aktivitas kuliah mahasiswa. Hal ini penting dilakukan agar mahasiswa
dapat menyelesaikan studi pendidikan dan lulus tepat waktu. Data Clustering merupakan salah satu metode Data Mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised). Ada dua jenis data clustering yang sering dipergunakan dalam proses pengelompokan data yaitu hierarchical (hirarki) data clustering dan non-hierarchical (non hirarki) data clustering. K-Means merupakan salah satu metode clustering/pengelompokan non hirarki. Teknik pengelompokkan datanya sederhana dan cepat. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk mengelompokan mahasiswa berdasarkan aktivitas kuliah menggunakan metode K-Means yang bertujuan untuk memprediksi masa studi mahasiswa dengan mengelompokannya agar memudahkan program studi dalam mengawasi dan
mengevaluasi perkembangan studi mahasiswa. Data yang dijadikan sampel berjumlah 20 data mahasiswa, adapun kriteria yang digunakan yaitu IPK, presensi, organisasi kampus, tanggungan biaya kuliah, pekerjaan dan status sebagai parameter atau alat ukur untuk memudahkan dalam
mengelompokan mahasiswa. Dari hasil penelitian yang telah lakukan diperoleh 2 cluster yaitu cluster A dengan prediksi lulus tepat waktu yang terdiri dari 10 mahasiswa dan cluster B, lulus tidak tepat waktu yang berjumlah 10 mahasiswa.

Item Type:	Artikel Umum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Master (Magister) > Master of Technology Informatica (Magister Teknologi Informatika)
Depositing User:	Drs. Abdul Fadlil, M.T., Ph.D.
Date Deposited:	22 Aug 2022 02:24
Last Modified:	22 Aug 2022 02:29
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/36395

Actions (login required)

View Item