Similarity-AF-Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Logika Fuzzy Metode Sugeno

Audrey, Januari and Fadlil, Abdul and Sunardi, Sunardi (2022) Similarity-AF-Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Logika Fuzzy Metode Sugeno. INFORMATIKA : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, 14 (1). ISSN 2580-3042

Text Similarity-AF-Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Logika Fuzzy.pdf Download (2MB)

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dumai merupakan salah satu perguruan tinggi yang setiap tahun membuka pendaftaran mahasiswa baru untuk masuk ke kampus melalui tahapan seleksi penerimaan mahasiswa baru. Permasalahan yang dihadapi di kampus ini adalah sulitnya memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan masuk. Beberapa tahun terakhir STMIK ini mengalami perubahan yang mengakibatkan persiapan kebutuhan mahasiswa baru tidak efisien dan efektif. Oleh karena itu diperlukan prediksi jumlah mahasiswa baru dengan logika fuzzy metode Sugeno untuk memprediksi jumlah pendaftar untuk tahun kedepan ditinjau dari jumlah mahasiswa yang lulus registrasi dari tahun sebelumnya. Olah data dilakukan menggunakan referensi data calon mahasiswa tahun 2014–2018 untuk melakukan prediksi terhadap jumlah mahasiswa baru. Berdasarkan hasil dari perhitungan terhadap keseluruhan data yang menggunakan aplikasi Matlab didapatkan nilai AFER yang menggunakan metode Sugeno sebesar 37,6896%.

Item Type:	Artikel Umum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Master (Magister) > Master of Technology Informatica (Magister Teknologi Informatika)
Depositing User:	Drs. Abdul Fadlil, M.T., Ph.D.
Date Deposited:	22 Aug 2022 04:25
Last Modified:	22 Aug 2022 04:28
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/36413

Actions (login required)

View Item