Sistem pendukung keputusan pemilihan target prioritas penerima zakat dari Lazismu DIY menggunakan metode multi-objective optization by ratio analysis (MOORA)

Pramafujiara, Andre (2024) Sistem pendukung keputusan pemilihan target prioritas penerima zakat dari Lazismu DIY menggunakan metode multi-objective optization by ratio analysis (MOORA). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018204_JUDUL__240320112712.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) T1_1900018204_BAB_I__240320113012.pdf Download (222kB)
	Text (BAB II) T1_1900018204_BAB_II__240320113012.pdf Restricted to Registered users only Download (355kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018204_BAB_III__240320113012.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018204_BAB_IV__240320113012.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018204_BAB_V__240320113012.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018204_DAFTAR_PUSTAKA__240320113012.pdf Download (166kB)
	Text (Lampiran) T1_1900018204_LAMPIRAN__240320113012.pdf Restricted to Registered users only Download (677kB) | Request a copy

Abstract

Lazismu DIY menghadapi kendala dalam menentukan penerima zakat karena menggunakan Microsoft Excel yang memakan waktu 6 bulan untuk mengolah 500 data mustahiq per tahun. Penyelesaian permasalahan tersebut perlu membangun inovasi baru berupa sistem yang terkomputerisasi. Penelitian ini melakukan pengembangan sistem dengan menerapkan Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA) untuk memberikan rekomendasi penerima zakat yang cepat dan akurat. Penggunaan MOORA diharapkan dapat membantu Lazismu DIY mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi dalam penentuan calon penerima zakat.
Sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses perhitungan hasil seleksi menggunakan metode MOORA berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan yakni jumlah penghasilan, jumlah anak bersekolah, jumlah tanggungan keluarga, kepemilikan rumah, luas rumah, dan lokasi rumah, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat hasil seleksi dan menentukan hasil prioritas calon penerima zakat. Pengujian SPK menggunakan metode black box, metode SUS, dan operasional Lazismu DIY sebagai Expert Judgement.
Dalam pengujian sistem dari hasil SUS dan hasil perbandingan hasil manual sistem Lazismu dengan hasil sistem menghasilkan skor 72 untuk pengujian SUS dan hasil MAE dari selisih ranking yang diperoleh hasi rata-rata sebesar 2,285714 yang menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan prediksi model adalah 2,285714 dari total data sebanyak 49 data sehingga penelitian mampu membantu assesmen Lazismu DIY dalam pengambilan keputusan yang tepat.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	lazismu DIY; metode MOORA; SPK; zakat maal.
Subjects:	B Philosophy. Psychology. Religion > BL Religion T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus4 userperpus4
Date Deposited:	30 Apr 2024 01:23
Last Modified:	30 Apr 2024 01:23
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/62417

Actions (login required)

View Item