Sistem prediksi rencana anggaran biaya fakultas metode Logistic Regression

Ngazizah, Nurul (2024) Sistem prediksi rencana anggaran biaya fakultas metode Logistic Regression. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018367_JUDUL__240318011935.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1900018367_BAB_I__240318050942.pdf Download (697kB)
	Text (BAB II) T1_1900018367_BAB_II__240318050942.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018367_BAB_III__240318050942.pdf Restricted to Registered users only Download (850kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018367_BAB_IV__240318050942.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018367_BAB_V__240318050942.pdf Restricted to Registered users only Download (533kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018367_DAFTAR_PUSTAKA__240318050942.pdf Download (691kB)

Abstract

Fakultas merupakan entitas administratif di dalam perguruan tinggi atau universitas yang mengawasi beberapa bidang studi. Salah satu contohnya adalah Fakultas Teknologi Industri di Universitas Ahmad Dahlan (FTI UAD). FTI UAD mencakup 5 bidang studi, yaitu Informatika, Teknik Kimia, Teknik Elektro, Teknik Industri, dan Teknologi Pangan serta magister. Selain itu ada beberapa anggaran yang tidak terduga yang mengakibatkan defisit anggaran. Sehingga tujuan
dari penelitian ini untuk mengestimasi atau memprediksi anggaran apakah di tahun ini dengan tahun berikutnya anggaran biaya akan tetap sama atau tidak, atau bahkan mengalami kenaikan di tahun berikutnya.
Metode penelitian ini menggunakan logistic regression, sebuah teknik dalam machine learning yang termasuk dalam kategori supervised learning. Logistic Regression didefinisikan sebagai penerapan komputer dan algoritma matematika yang mengadopsi pembelajaran dari data untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Kemudian terdapat dua variabel respons, yaitu "0" yang mewakili "Tidak" dan "1"
yang mewakili "Ya" atau "Gagal" dan "Berhasil. Proses data didapatkan melalui cara dokumentasi yaitu mencari data mengenai hal-hal yang berupa data FTI UAD tahun yaitu pada
angkatan 2018-2021 dengan jumlah data 561. Data penelitian ini melalui tahapan penelitian mulai tinjauan pustaka, pengumpulan data, penentuan dataset, metode logistic regression, hasil dan pembahasan, kesimpulan dan saran.
Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode logistic regression, diperoleh tingkat akurasi pada data latih yang melibatkan rentang tahun 2018-2020 sejumlah 468 data deengan
hasil akurasi 98%, sementara data uji menggunakan data tahun 2021 sebanyak 93 data dengan tingkat akurasi 97%. Hasil dari penelitian ini bahwa anggaran biaya fakultas tidak jauh atau sama dari hasil prediksi yang sudah di tuangkan. Penelitian ini menghasilkan pengukuran perfoma menggunakan confusion matrix dengan menghasilkan 97% yang didukung dengan True positif berjumlah 27, False True berjumlah 0, false negative berjumlah 1, dan true negative berjumlah 19. Penelitian ini menghasilkan hopitesis menggunakan SPSS bahwa terdapat 193 yang respon berhasil.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Anggaran Biaya,Metode Logistic Regression,FTI UAD
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus4 userperpus4
Date Deposited:	30 Apr 2024 04:35
Last Modified:	30 Apr 2024 04:35
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/62436

Actions (login required)

View Item