Prediksi gangguan depresi pada mahasiswa tingkat akhir menggunakan regresi linear sederhana

Fatonah, Khumairoh (2024) Prediksi gangguan depresi pada mahasiswa tingkat akhir menggunakan regresi linear sederhana. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018136_JUDUL__240528023849.pdf Download (907kB)
	Text (BAB I) T1_1900018136_BAB_I__240530032721.pdf Download (167kB)
	Text (BAB II) T1_1900018136_BAB_II__240530032721.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018136_BAB_III__240530032721.pdf Restricted to Registered users only Download (332kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018136_BAB_IV__240530032721.pdf Restricted to Registered users only Download (739kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018136_BAB_V__240530032721.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018136_DAFTAR_PUSTAKA__240530032721.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) T1_1900018136_LAMPIRAN__240530032721.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_1900018136_NASKAH_PUBLIKASI__240528072155.pdf Restricted to Registered users only Download (551kB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan mental termasuk aspek penting dalam kehidupan seseorang, yang berhubungan dengan kondisi emosi, hati, dan pola pikir. Pentingnya untuk menjaga kesehatan mental merupakan kunci dari sehatnya sebuah kehidupan. Masalah Kesehatan mental telah menjadi perhatian utama di kalangan mahasiswa tingkat akhir, banyak mahasiswa yang menunjukan gejala stress akademik yang dapat menjadi pemicu depresi dan secara negatif dapat mempengaruhi kegiatan akademik mahasiswa, karena itu sangat penting pemahaman terhadap hubungan antara faktor-faktor stress akademik dan tingkat depresi. Hal itu yang menjadi alasan utama peneliti memilih judul penelitian ini.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kuesioner sebagai instrument pengumpulan data, yang akan di analisis dengan metode regresi linear sederhana, Metode evaluasi hasil prediksi yang digunakan berupa Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE), yang nantinya akan diolah menggunakan perangkat lunak RStudio untuk melihat tingginya angka depresi dikalangan mahasiswa semester akhir.
Hasil persamaan regresi pada penelitian ini adalah y = -0.71757+0.16433X, di dapatkan bahwa tingkat depresi tertinggi adalah gejala depresi ringan sebear 29.58% dan prediksi tingkat depresi terendah yaitu depresi berat sebesar 5.63%. Hasil pengujian tingkat akurasi prediksi di dapatkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 3,84 dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 4,7. Sehingga perhitungan akurasi menggunakan MAE lebih baik dalam menghitung akurasi tingkat depresi pada mahasiswa akhir. Hasil ini memberikan indikasi bahwa model regresi linear sederhana yang digunakan dapat memberikan perkiraan yang cukup akurat tentang tingkat depresi pada mahasiswa akhir. Selanjutnya, hasil penelitian ini akan disajikan dengan visualisasi melalui sebuah tampilan dashboard dengan menggunakan perangkat lunak Tableu.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Prediksi; depresi; regresi linear sederhana; tingkat akurasi
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	31 May 2024 01:30
Last Modified:	31 May 2024 01:30
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/63825

Actions (login required)

View Item