Analisis pengendalian kualitas dengan menggunakan Statistical Quality Control (SQC) dan Fault Tree Analysis (FTA) studi kasus: PT Samitex Sewon, Yogyakarta

Aini Imroatusholiha, Dilla (2024) Analisis pengendalian kualitas dengan menggunakan Statistical Quality Control (SQC) dan Fault Tree Analysis (FTA) studi kasus: PT Samitex Sewon, Yogyakarta. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_2000019136_JUDUL__240813022025.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_2000019136_BAB_I__240810115508.pdf Download (95kB)
	Text (BAB II) T1_2000019136_BAB_II__240810115508.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_2000019136_BAB_III__240810115508.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_2000019136_BAB_IV__240810115508.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_2000019136_BAB_V__240810115508.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_2000019136_DAFTAR_PUSTAKA__240810115508.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) T1_2000019136_LAMPIRAN__240810115508.pdf Restricted to Registered users only Download (586kB) | Request a copy

Abstract

PT Samitex merupakan perusahaan yang bergerak di bidang tekstil dengan memproduksi kain rayon jenis kain putih (grey) dan kain siap cetak. PT Samitex menetapkan batas persentase cacat untuk mengendalikan kualitas sebesar 2% akan tetapi persentase rata-rata cacat pada Bulan Juni-November 2023 sebesar 2,4%. Akibat yang ditimbulkan dari kecacatan produk, perusahaan mengalami kerugian terutama pada keuangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor dominan yang menyebabkan cacat serta memberikan usulan perbaikan yang bisa mengurangi kecacatan.
Penelitian ini menggunakan metode statistical quality control (SQC) dan fault tree analysis (FTA). Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi dan dokumentasi. Data yang digunakan pada penelitian ini meliputi data produksi Bulan Juni-November 2023, data produk cacat, jenis-jenis cacat dan alur produksi. Jenis produk yang dihasilkan yaitu produk baik (grade A), produk sambungan halus (grade B) serta produk cacat (grade C).
Hasil dari penelitian ini menunjukan cacat tertinggi terdapat pada cacat (SH) sebesar 79,99%, renggang 8,34�n sumbi 3,14%. Penelitian ini menganalisis cacat renggang karena termasuk produk grade C. Faktor yang mempengaruhi cacat renggang yaitu faktor manusia dan faktor mesin. Faktor manusia yaitu kurangnya pelatihan kepada operator, operator ceroboh dan kurangnya pengawasan proses produksi. Proses verifikasi dengan supervisor perusahaan didapatkan usulan perbaikan mengadakan training atau pelatihan, melakukan pengawasan dan melakukan evaluasi proses produksi. Faktor mesin yaitu kurangnya pergantian part mesin, pengecekan mesin dan kurangnya pelatihan kepada operator. Proses verifikasi dengan supervisor perusahaan didapatkan usulan perbaikan yaitu perlunya pembuatan jadwal khusus untuk pergantian part mesin, pengecekan mesin secara berkala.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Fault tree analysis; jenis cacat; pengendalian kualitas; produk cacat; statistical quality control
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Industrial Engineering (S1-Teknik Industri)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	25 Oct 2024 08:23
Last Modified:	25 Oct 2024 08:23
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/77026

Actions (login required)

View Item