Aplikasi Jetson Nano Sebagai Penghitung Dan Pengklasifikasi Kendaraan Bermotor Berbasis Internet of Things IoT Dengan Algoritma Yolo Dan Antarmuka Web

Romdlon, Dwi Ilham Juari (2024) Aplikasi Jetson Nano Sebagai Penghitung Dan Pengklasifikasi Kendaraan Bermotor Berbasis Internet of Things IoT Dengan Algoritma Yolo Dan Antarmuka Web. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

[thumbnail of JUDUL] Text (JUDUL)
T1_2000022002_JUDUL__240709013749.pdf
Download (603kB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
T1_2000022002_BAB_I__240709013749.pdf
Download (24kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
T1_2000022002_BAB_II__240709013749.pdf
Restricted to Registered users only
Download (269kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
T1_2000022002_BAB_III__240709013749.pdf
Restricted to Registered users only
Download (620kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
T1_2000022002_BAB_IV__240709013749.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
T1_2000022002_BAB_V__240709013749.pdf
Restricted to Registered users only
Download (58kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
T1_2000022002_DAFTAR_PUSTAKA__240709013749.pdf
Restricted to Registered users only
Download (213kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
T1_2000022002_LAMPIRAN__240709013749.pdf
Restricted to Registered users only
Download (78kB)

Abstract

Smart city adalah kota yang memanfaatkan teknologi modern untuk
meningkatkan kualitas hidup penduduknya, termasuk internet of things (IoT),
kecerdasan buatan (AI), dan inovasi teknologi lainnya. Kualitas sistem transportasi
dan logistik dari smart city dapat diukur dengan indikator seperti kemacetan, polusi,
dan lamanya waktu tempuh. Indikator-indikator ini dapat digunakan untuk
memprediksi dan memitigasi dampak transportasi terhadap kualitas hidup di daerah
perkotaan. Smart traffic management system dirancang untuk mengoptimalkan arus
lalu lintas, meningkatkan keselamatan, dan meminimalisir kemacetan di daerah
perkotaan. Sistem ini memanfaatkan teknologi canggih seperti AI, jaringan sensor,
dan analisis data untuk menciptakan infrastruktur kendali lalu lintas yang dinamis
dan adaptif. Penumpukan kendaraan pada persipangan merupakan salah satu
masalah di perkotaan, oleh karena itu pada penelitian ini dikembangkan sebuah
perangkat yang dapat mengambil data penumpukan kendaraan di persimpangan
untuk proses manajemen lalu lintas. Sedangkan, untuk menampilkan dan mengolah
data kondisi lalu lintas, perlu dikembangkan suatu aplikasi yang dapat mengirimkan
dan menampilkan lalu lintas berbasis IoT.
Pada penelitian ini dirancang suatu alat yang dapat mendeteksi dan
mehitung kendaraan berdasarkan jenisnya pada persimpangan dengan
menggunakan mini-PC Jetson Nano, dimana didalamnya terdapat algoritma You
Only Look Once (YOLO). Inputan pada alat yang dibuat berupa dataset gambar.
Setelah gambar berhasil proses oleh Jetson Nano, maka akan dikirimkan data guna
disimpan di server melalui melalui jaringan Wifi yang terhubung dengan Internet.
Data yang dikirim berupa jumlah kendaraan berdasarkan jenisnya (motor, mobil,
dan kendaraan besar), lalu ada waktu dan tanggal pengambilan data. Data yang ada
pada server akan diolah dan ditampilkan pada aplikasi berbasis web dalam bentuk
tabel dan bagan.
Dengan melalukan simulasi menggunakan aplikasi generator, jumlah data
yang terkumpul adalah 500.000. Jumlah masing kendaraan yang tedeteksi adalah
4.000.896 untuk motor, mobil berjumlah 1.500.042, dan kendaraan besar
1.498.749. Simulasi yang dilakukan diatur mulai dari 1 Janurari 2022 hinggan
31 Desember 2024. Waktu simulasi dibuat mulai pukul 06:00 hingga pukul 16:59.
Dengan penelitian yang dilakukan, diharapkan aplikasi maupun alat yang dibuat
dapat membantu proses manajemen lalu lintas dengan memberikan data yang
dikategorikan berdasarkan jenis kendaraan, waktu dan tanggal pengambilan data

Item Type: Thesis (S1)
Keyword: Efficiency, Fulfillment, Responsiveness, Cutomer Satisfaction
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisi / Prodi: Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Electrical Engineering (S1-Teknik Elektro)
Depositing User: userperpus2 userperpus2
Date Deposited: 07 Dec 2024 03:23
Last Modified: 07 Dec 2024 03:23
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/77498

Actions (login required)

View Item View Item