Perbandingan Metode Support Vector Machine Dan Nave Bayes Pada Analisis Sentimen Maskapai Lion Air Pada Media Sosial Twitter

Rella, Sindi (2024) Perbandingan Metode Support Vector Machine Dan Nave Bayes Pada Analisis Sentimen Maskapai Lion Air Pada Media Sosial Twitter. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_2000018156_JUDUL__240829013324.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_2000018156_BAB_I__240829013324.pdf Download (215kB)
	Text (BAB II) T1_2000018156_BAB_II__240829013324.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_2000018156_BAB_III__240829013324.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_2000018156_BAB_IV__240829013324.pdf Restricted to Registered users only Download (980kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_2000018156_BAB_V__240829013324.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_2000018156_DAFTAR_PUSTAKA__240829013324.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB) | Request a copy

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi telah menjadikan sosial media menjadi salah satu
sarana yang paling banyak digunakan masyarakat untuk mendapatkan informasi serta
menuangkan opini dan pendapat sebagai salah satu bentuk dari respon atau tanggapan
sekelompok masyarakat mengenai suatu permasalahan. Analisis sentimen telah memberikan
wawasan mengenai perspesi atau opini masyarakat diberbagai macam aspek seperti
transportasi. Pesawat telah menjadi alat transportasi antar pulau dan antar kota yang paling
banyak digunakan masyarakat indonesia sehingga penelitian ini berfokus pada analisis sentimen
terhadap cuitan masyarakat mengenai maskapai lion air di media sosial Twitter dengan tujuan
untuk melihat komentar publik mengenai maskapai penerbangan Lion Air.
Pada penelitian ini digunakan dataset sebanyak 2000 cuitan dengan tahapan preprocessing
seperti case folding, stemming dan stopword removal yang membuat dataset sesuai dengan
standarisasi. Dilakukan analisis sentimen terhadap cuitan yang berkaitan dengan maskapai Lion
Air dengan tujuan untuk mengetahui opini dari masyarakat mengenai maskapai penerbangan
Lion Air dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes.
Pengujian ini dilakukan untuk menemukan hasil dari setiap metode yang kemudian dilakukan
perbandingan dari kedua hasil metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes
Dataset dibagi menjadi dua sesuai dengan kebutuhan penelitian dimana terdapat data uji
dan data latih masing masing sebanyak 20% dan 80%, sehingga penelitian ini akan menghasilkan
perbandingan hasil akurasi dengan metode Support Vector Machine sebesar 80% dan metode
Naïve Bayes sebesar 74% dengan menggunakan teknik SMOTE. Hasil tersebut membuktikan
bahwa metode Support Vector Machine lebih unggul dalam menangani persoalan mengenai
maskapai Lion Air.
Keywords: Lion Air, N

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Lion Air, Naïve Bayes, Sentiment Analysis, Support Vector Machine, Twitter
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	01 Feb 2025 02:33
Last Modified:	01 Feb 2025 02:33
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/79162

Actions (login required)

View Item