Implementasi Algoritma K–Means Clustering untuk Pengelompokan Penyebaran Covid–19 di Kota Batam

Riaudy U, Shelwan (2023) Implementasi Algoritma K–Means Clustering untuk Pengelompokan Penyebaran Covid–19 di Kota Batam. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1800018395_JUDUL__230130022502.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1800018395_BAB_I__230130022502.pdf Download (577kB)
	Text (BAB II) T1_1800018395_BAB_II__230130022502.pdf Restricted to Registered users only Download (896kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1800018395_BAB_III__230130022502.pdf Restricted to Registered users only Download (665kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1800018395_BAB_IV__230130022502.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1800018395_BAB_V__230130022502.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1800018395_DAFTAR_PUSTAKA__230130022502.pdf Download (545kB)
	Text (Lampiran) T1_1800018395_LAMPIRAN__230130022502.pdf Restricted to Registered users only Download (970kB) | Request a copy

Abstract

Pada tanggal 11 maret 2020, WHO menyatakan bahwa wabah SARS-CoV-2 sebagai Public Health Emergency of International Concert atau kedaruratan kesehatan masyarakat dari kepedulian internasional. Covid-19 merupakan kelompok virus yang meginfeksi sistem pernapasan manusia melalui berbagai macam penularan dan penyebaran melalui udara maupun benda yang terkontaminasi dengan virus tersebut. Hingga saat ini terdapat berbagai banyak mutasi dari virus Covid-19, sedangkan pengobatan yang dapat menyembuhkan virus ini belum ada. Kasus penyebaran virus Covid-19 di Kota Batam tidak stabil sehingga perlu diwaspadai karena dapat berdampak pada masyarakat dan kinerja daerah. Penelitian ini melakukan pengelompokan data penyebaran virus Covid-19 di Kota Batam tahun 2021 agar pemerintah Kota Batam dapat melakukan penanganan Covid-19 lebih baik dan sesuai sasaran.
Penelitian ini menggunakan salah satu konsep data mining yaitu metode K-Means Clustering dalam melakukan pengelompokan data penyebaran virus Covid-19. Pengujian hasil cluster menggunakan metode Silhouette Coefficient. Pada pengelompokan data penyebaran virus COVID-19 menggunakan atribut Positif dan Meninggal dengan pengukuran jarak Euclidean. Penelitian ini memberikan informasi penyebaran virus Covid-19 yang terbagai menjadi tiga, yaitu tingkat tinggi, sedang, dan rendah.
Pengelompokan data menggunakan metode K-Means mendapatkan hasil bahwa puncak penyebaran COVID-19 di Kota Batam terjadi pada bulai Mei dengan 2 Kecamatan termasuk dalam kategori penyebaran tingkat tinggi, 7 kecamatan dalam kategori penyebaran tingkat sedang, dan 3 kecamatan termasuk dalam kategori tingkat rendah. Pengujian menggunakan metode Silhouette Coefficient didapatkan 0,595 atau 59,5% yang berarti memiliki kualitas baik atau sudah tepat dalam pengelompokan cluster. Dari hasil penelitian diharapkan dapat membantu pemerintah Kota Batam dalam melakukan strategi penanganan pada setiap cluster untuk mengurangi penyebaran virus COVID-19 di Kota Batam

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Covid-19, K-Means, Silhouette Coefficient, Data Mining, Kota Batam
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	24 Apr 2025 03:18
Last Modified:	24 Apr 2025 03:18
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/83191

Actions (login required)

View Item