Forecasting Penjualan Barang dan Obat pada Apotek UAD dengan Metode Trend Least Square

Tarziah, Dinda Karmila (2023) Forecasting Penjualan Barang dan Obat pada Apotek UAD dengan Metode Trend Least Square. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018143_JUDUL__231202114252.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1900018143_BAB_I__231202111957.pdf Download (259kB)
	Text (BAB II) T1_1900018143_BAB_II__231202111957.pdf Restricted to Registered users only Download (321kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018143_BAB_III__231202111957.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018143_BAB_IV__231202111957.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018143_BAB_V__231202111957.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018143_DAFTAR_PUSTAKA__231202111957.pdf Download (149kB)
	Text (Lampiran) T1_1900018143_LAMPIRAN__231202111957.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_1900018143_NASKAH_PUBLIKASI__231202111957.pdf Download (420kB)

Abstract

Apotek merupakan bisnis atau penyedia obat yang bisa menghasilkan banyak uang jika dikelola dengan baik. Akibat dari kurangnya manajemen pada apotek akan memberikan dampak pada kerugian, hal ini dikarenakan masih terdapat barang yang belum terkail atau stok barang yang menumpuk, oleh sebab itu penting untuk management apotek untuk melakukan prediksi terkait penjualan obat di masa yang akan datang. Tujuan dalam penelitian ini adalah memprediksi atau forecasting jumlah penjualan suatu produk di periode berikutnya (bulan selanjutnya) menggunakan metode Trend Least Square. Manfaat dalam penelitian ini yakni dapat memberikan informasi yang akurat terkait prediksi jumlah barang yang akan terjual di periode berikutnya (bulan).
Subjek dalam penelitian ini adalah apotek UAD. Metode penelitian dimulai dari kajian pustaka dimana peneliti akan melakukan pengumpulan teori dari peneliti-peneliti terdahulu yang membahas terkait metode yang sama untuk bahan rujukan kegiatan penelitian, selanjutnya pengumpulan data yaitu data yang diambil dari apotek UAD, setelah mendapatkan data dilakukan lah pengolahan data, selanjutnya analisis data, kemudian melakukan prediksi menggunakan metode Trend Least Square dengan pengujian akurasi peramalan akan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari nama barang, jumlah terjual nya suatu barang (qty) dan waktu. Jenis data yang digunakan data time series dari data transaksi penjualan apotek UAD. Batasan data dalam penelitian ini yaitu menggunakan data bulan september - desember tahun 2022 sampai bulan januari – april 2023 dengan jumlah keseluruhan sebanyak 1338 data.
Hasil akhir dari penelitian ini berupa prediksi penjualan periode selanjutnya yang dihasilkan dari perhitungan forecasting menggunakan metode trend least square dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai pengukur akurasi peramalan. Berdasarkan hasil akhir yang didapatkan sistem prediksi menggunakan metode tren least square tampaknya lebih akurat dalam memprediksi penjualan yang sedikit, dengan MAPE yang rendah, dan kurang akurat dalam memprediksi penjualan yang banyak, dengan MAPE yang tinggi. Hal ini mungkin disebabkan oleh kompleksitas dan variabilitas yang lebih besar dalam data penjualan yang banyak. Jadi untuk menghindari kerugian pada apotek UAD system yang dibuat yaitu forecasting menggunakan metode trend least square tidak layak digunakan. Diharapkan untuk peneliti selanjutnya dapat melakukan prediksi dengan metode lain selain metode trend least square.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Apotek UAD, Forecasting, Metode Trend Least Square, Data Time series, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	23 May 2025 03:37
Last Modified:	23 May 2025 03:37
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/83775

Actions (login required)

View Item