Sistem Penentuan Produk Terlaris dengan Menggunakan Gabungan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW)

Kurniawan, Reza Adiyat Dwi (2024) Sistem Penentuan Produk Terlaris dengan Menggunakan Gabungan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_2000018108_JUDUL__240919021613.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_2000018108_BAB_I__240919021613.pdf Download (227kB)
	Text (BAB II) T1_2000018108_BAB_II__240919021613.pdf Restricted to Registered users only Download (543kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_2000018108_BAB_III__240919021613.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_2000018108_BAB_IV__240919021613.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_2000018108_BAB_V__240919021613.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_2000018108_DAFTAR_PUSTAKA__240919021613.pdf Download (224kB)
	Text (Lampiran) T1_2000018108_LAMPIRAN__240919021613.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengambilan keputusan terhadap sebuah produk harus tepat guna dan sesuai dengan sasarannya agar bisnis yang sedang dikelola bisa terus bertahan dan bersaing di bidangnya. Salah satu bentuk dalam pengambilan keputusan dengan melalui adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Tujuan penerapannya untuk membangun sistem yang dapat mendukung dalam pengambilan keputusan dan mengevaluasi kinerja gabungan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan produk terlaris. Manfaat penelitian bagi toko kelontong SRC Alfin Mart adalah dapat meningkatkan daya saing dan efektivitas penjualan. Dengan mengetahui produk terlaris, toko kelontong dapat fokus dalam menjual barang-barang yang paling diminati oleh masyarakat, sehingga efektivitas penjualan dapat meningkat dan toko kelontong akan menjadi lebih kompetitif di pasar.
Penelitian ini membandingkan dan menganalisis produk menggunakan dua metode pengambilan keputusan, yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk merangking produk terlaris di SRC Alfin Mart. Kriteria yang digunakan meliputi harga, kualitas, kemasan, kebutuhan, dan promosi. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan data penjualan, keuntungan, dan indikator relevan lainnya dari berbagai produk sebagai sampel untuk analisis.
Penelitian ini dapat memahami performa algoritma AHP dan SAW dalam menentukan produk terlaris, menganalisis hasil perangkingan, serta mengidentifikasi keunggulan dan kelemahan masing-masing metode. Diharapkan, hasilnya akan memberikan wawasan berharga untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih rasional, mendukung pengembangan dalam analisis data, dan membantu toko meningkatkan penjualan serta keuntungan.
Penelitian ini menghasilkan bahwa sistem yang dibangun memiliki kinerja yang sangat baik, dengan nilai SUS 86,75 yang masuk dalam kategori Excellent, serta tingkat kesuksesan blackbox 100%. Evaluasi dari para ahli memberikan nilai 82,5, yang menunjukkan bahwa sistem ini sudah memenuhi sebagian besar kriteria, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan, terutama dalam aspek skalabilitas.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Sistem Pendukung Keputusan, AHP, SAW, Penentuan Produk Terlaris
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	11 Jun 2025 03:35
Last Modified:	11 Jun 2025 03:35
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/84106

Actions (login required)

View Item