Peer Review_Penyusunan File Fingerprint untuk Berkas Jpeg-exif dengan Hash Function SHA512 dan Algoritma Boyer-Moore String Matching

Yudhana, Anton (2020) Peer Review_Penyusunan File Fingerprint untuk Berkas Jpeg-exif dengan Hash Function SHA512 dan Algoritma Boyer-Moore String Matching. Universitas Tanjungpura.

[thumbnail of 23_Penyusunan File Fingerprint untuk Berkas Jpeg-exif dengan Hash Function SHA512 dan Algoritma Boyer-Moore String Matching.pdf]

Text
23_Penyusunan File Fingerprint untuk Berkas Jpeg-exif dengan Hash Function SHA512 dan Algoritma Boyer-Moore String Matching.pdf
Download (1MB)

Official URL: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article...

Abstract

Pengamanan berkas jpeg/exif dalam komunikasi
digital umumnya bersifat untuk pencegahan, belum dapat
digunakan untuk pendeteksian keutuhan data. File
Fingerprint merupakan konsep sidik jari yang disusun
berdasarkan konten dari dokumen digital. Penelitian ini
bertujuan untuk menyusun file fingerprint dari berkas
jpeg/exif yang dapat digunakan untuk mendeteksi terjadinya
modifikasi pada berkas. Penyusunan file fingerprint
dilakukan dalam lima tahap. Tahap pertama adalah
identifikasi struktur berkas jpeg/exif menggunakan algoritma
Boyer-Moore string matching untuk menentukan indeks
lokasi segmen jpeg/exif. Tahap kedua adalah akuisisi konten
segmen. Tahap ketiga adalah penghitungan hash value
menggunakan hash function SHA512. Tahap keempat adalah
pengujian modifikasi berkas jpeg/exif. Tahap kelima adalah
penyusunan file fingerprint. Hasil yang diperoleh
menunjukkan file fingerprint dari berkas jpeg/exif berasal
dari tiga segmen, SOI, APP1 dan SOF0. Hash value dari
segmen SOI digunakan untuk mendeteksi modifikasi dalam
bentuk konversi tipe berkas dan penambahan objek pada
gambar. Hash value dari segmen APP1 untuk mendeteksi
modifikasi pada metadata. Hash value dari segmen SOF0
untuk mendeteksi modifikasi dalam bentuk resizing,
recoloring dan cropping. Berkas file fingerprint yang
dihasilkan memiliki ukuran rata-rata 0,017% dari ukuran
berkas gambar dari smartphone Asus Z00UD dan 0,015%
dari ukuran berkas gambar dari smartphone Samsung Galaxy
A5.

Item Type:	Other
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Electrical Engineering (S1-Teknik Elektro)
Depositing User:	Anton Yudhana,
Date Deposited:	15 Jul 2022 02:16
Last Modified:	18 Jul 2022 05:22
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/35873

Actions (login required)

View Item