Hasil Cek Similarity Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik

Nita, Tsani and Zahrotun, Lisna (2021) Hasil Cek Similarity Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik. [Artikel Dosen]

Text HASIL CEK_Tsani Elvia Nita, Lisna Zahrotun_udul kerja praktik, text mining, Manhattan Distance Similarity (1)_compressed.pdf Download (1MB)

Abstract

Data laporan judul kerja praktik (KP) biasanya hanya
terkumpul di perpustakaan dan jarang dipubilkasikan ke mahasiswa,
hal ini menyebabkan kesulitan bagi mahasiswa yang akan
mengkasesnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah
suatu program pada penlitian ini untuk pengelompokkan Trend
Topik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Manhattan Distance Similariy dan Single Linkage. Sebelum masuk
tahapan text mining, perlu dilakukan perancangan diantaranya
perancangan basis data dan antar muka (interface). Tahapan dan text
mining adalah mengumpulkan data (collect data), penguraian teks
(text mining), penyaringan teks (text filtering), pembobotan kata
(calculate term count), similarity, pengelompokan, dan pengujian.
Hasil dari penelitian ini adalah program yang dapat mengolah data
judul KP menjadi pola kelompok Trend Topik KP. Dari 905 data yang
di dapatkan, terbentuk 7 kelompok yaitu Sistem Informasi,
Multimedia, Jaringan, Web, Kewirausahaan, Magang, dan Pelatihan.
Tetapi dari hasil pengujian Purity Test didapatkan nilai sebesar
0,267, yang artinya Manhattan Distance Similarity dan Single
Linkage kurang cocok untuk mengelompokkan Judul KP

Item Type:	Artikel Dosen
Keyword:	judul kerja praktik, text mining, Manhattan Distance Similarity
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Mrs. Lisna Zahrotun
Date Deposited:	12 Aug 2023 04:33
Last Modified:	12 Aug 2023 04:33
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/44616

Actions (login required)

View Item