Setiadi, Ferdi (2024) Implementasi Linear Regresion paada Aplikasi Peramalan Inflasi Di Kota Yogyakarta Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.
Text (JUDUL)
T1_1900018062_JUDUL__240424021617.pdf Download (629kB) |
|
Text (BAB I)
T1_1900018062_BAB_I__240424021617.pdf Download (153kB) |
|
Text (BAB II)
T1_1900018062_BAB_II__240424021617.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
T1_1900018062_BAB_III__240424021617.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
T1_1900018062_BAB_IV__240424021617.pdf Restricted to Registered users only Download (943kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
T1_1900018062_BAB_V__240424021618.pdf Restricted to Registered users only Download (143kB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
T1_1900018062_DAFTAR_PUSTAKA__240424021618.pdf Download (178kB) |
|
Text (Lampiran)
T1_1900018062_LAMPIRAN__240424021618.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB) | Request a copy |
Abstract
Inflasi adalah kenaikan harga-harga barang dan jasa secara umum yang merupakan fenomena moneter yang selalu mengganggu stabilitas perekonomian suatu negara atau wilayah yang bersangkutan pada saat negara tersebut melakukan pembangunan wilayahnya. Timbulnya tingkat inflasi yang tinggi tidak hanya menyebabkan berbagai peningkatan harga secara umum dan penurunan nilai mata uang, tetapi juga memperluas kesenjangan antara individu kaya dan miskin, antara pelaku usaha besar dan menengah, antara pengusaha dan pekerja. inflasi yang tinggi juga dapat menyebabkan ketidakpastian di pasar, membuat para pelaku usaha enggan untuk berinvestasi atau memperluas usahanya, karena mereka sulit untuk memprediksi harga-harga barang dan jasa di masa depan. Oleh karena itu inflasi penting untuk diketahui untuk dapat mempersiapakan diri membuat perencanaan terhadap inflasi yang akan terjadi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode modified waterfall. Pada tahapan pertama yaitu Requirement untuk kebutuhan-kebutuhan pengguna maupun kebutuhan sistem. Lalu yang kedua dilakukan tahapan Design, yaitu melakukan perancangan User Interface untuk menentukan kerangka sebelum diimplementasikan ke dalam bentuk coding. Pada tahapan desain juga dilakukan perancangan Use Case Diagram, Entity Relationship Diagram, dan Activity Diagram. Selanjutnya pada tahapan Implementation, dari hasil perancangan yang sudah dibuat sebelumnya diimplementasikan dengan coding menggunakan Bahasa php dan framework Laravel. Pada tahap ini juga menggunakan tools tambahan seperti Rapid Minner, Tableau dan juga Mysql. Pada tahapan terakhir yaitu pengujian yang menggunakan 2 metode. Metode yang dilakukan pada aplikasi ini ialah metode System Usability Testing dan metode Black Box.Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi peramalan data inflasi berbasis sistem informasi geografis yang dapat digunakan untuk melakukan forecasting data dengan menggunakan data traning dan data testing inflasi kota Yogyakarta dari tahun 2010 sampai 2023. Website ini juga bisa digunakan untuk menganalisis data inflasi di Kota Yogyakarta berdasarkan tahun dan bulan yang diinginkan. Pada penelitian ini menggunakan data inflasi Kota Yogyakarta dari tahun 2010 hingga tahun 2023 untuk dilakukan forecasting. Dari hasil forecasting menggunakan rapid minner didapatkan nilai RMSE ebesar 0.271 dan Di dapatkan hasil forecasting data pada bulan Desember 2023 sebesar 0.449 sedangkan data aktualnya sebesar 0.350.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Keyword: | Sistem Informasi Geografis, Forecasting, Linear Regresion, Inflasi, System Usability Scale, Black Box |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisi / Prodi: | Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika) |
Depositing User: | Sdr Tunggal Pribadi Perpustakaan UAD |
Date Deposited: | 26 Apr 2024 01:29 |
Last Modified: | 26 Apr 2024 01:29 |
URI: | http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/62000 |
Actions (login required)
View Item |