Rozie, Aidiehl Fitra (2024) Pengelompokkan UMKM di Kota Yogyakarta menggunakan metode K-Means berbasis Geographic Information System (GIS). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.
Text (JUDUL)
T1_1900018247_JUDUL__240619112242.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB I)
T1_1900018247_BAB_I__240619112242.pdf Download (229kB) |
|
Text (BAB II)
T1_1900018247_BAB_II__240619112242.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
T1_1900018247_BAB_III__240619112242.pdf Restricted to Registered users only Download (232kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
T1_1900018247_BAB_IV__240619112242.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
T1_1900018247_BAB_V__240619112242.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
T1_1900018247_DAFTAR_PUSTAKA__240619112242.pdf Download (220kB) |
|
Text (Lampiran)
T1_1900018247_LAMPIRAN__240619112242.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
UMKM di Indonesia saat ini perkembangannya sangat pesat, kehadiran UMKM memberikan banyak peluang untuk masyarakat yang pengangguran untuk bisa berkarya dan menghasilkan suatu hal demi kebutuhan hidup mereka. Dinas Koperasi berperan penting dalam
pengelolaan dan pemberdayaan umkm yang ada di Kota Yogyakarta. Namun sistem yang dimiliki
Dinas Koperasi saat ini hanya sebatas pemasaran dan belum bisa menampilkan persebaran dari
umkm yang ada di Kota Yogyakarta. Sehingga para konsumen tidak bisa melihat umkm yang ada
disekitar mereka dan tidak dapat datang langsung ke lokasi dan hanya bisa melakukan
pemesanan secara online. Teknik pengolahan dan penyimpanan data atau informasi geografis
disebut Sistem Informasi Geografis (SIG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengkategorikan UMKM dan menyajikan informasi melalui penggunaan visualisasi data spasial
yang menunjukkan sebaran UMKM di seluruh Yogyakarta.
Pengembangan aplikasi Sistem Pengelompokkan UMKM ini menggunakan metode
waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak, Algoritma K-Means untuk
pengelompokkan data dan Perhitungan Euclidean untuk menghitung jarak centroid dari masing
masing kelompok. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pengumpulan titik
koordinat umkm yang ada wilayah Kota Yogyakarta menggunakan MapBox API serta beberapa
data penunjang lainnya seperti omset dan aset. Adapun tahapan penelitian yang digunakan
yaitu identifikasi masalah, tujuan penelitian, pengumpulan data, analisis, perancangan,
pembuatan, implementasi sistem, pengujian sistem (black box dan sus), dan kesimpulan.
Metode K-Means berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan dalam penelitian
ini untuk membuat sistem Pengelompokkan UMKM di Kota Yogyakarta. Untuk mengidentifikasi
berbagai skala usaha, sistem dapat mengelompokkan UMKM berdasarkan variabel omset dan
aset. Selain itu juga memberikan informasi sebaran UMKM di Yogyakarta dengan menampilkan
visualisasi melalui penerapan representasi peta yang dibedakan dengan empat varian warna
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Keyword: | Sistem informasi geografis, GIS, K-Means, pengelompokkan, BlackBox, MapBox |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisi / Prodi: | Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika) |
Depositing User: | userperpus2 userperpus2 |
Date Deposited: | 24 Jun 2024 03:53 |
Last Modified: | 24 Jun 2024 03:53 |
URI: | http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/64392 |
Actions (login required)
View Item |