Identifikasi budaya tradisional melalui pakaian adat Jawa Yogyakarta dan Jawa Solo dengan Convolutional Neural Network (CNN)

Dewi, Ika Puspita (2024) Identifikasi budaya tradisional melalui pakaian adat Jawa Yogyakarta dan Jawa Solo dengan Convolutional Neural Network (CNN). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018383_JUDUL__240624111151.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1900018383_BAB_I__240624111151.pdf Download (227kB)
	Text (BAB II) T1_1900018383_BAB_II__240624111152.pdf Restricted to Registered users only Download (831kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018383_BAB_III__240624111152.pdf Restricted to Registered users only Download (439kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018383_BAB_IV__240624111152.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018383_BAB_V__240624111152.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018383_DAFTAR_PUSTAKA__240624111152.pdf Download (213kB)
	Text (Lampiran) T1_1900018383_LAMPIRAN__240624111152.pdf Restricted to Registered users only Download (328kB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_1900018383_NASKAH_PUBLIKASI__240624111152.pdf Download (567kB)

Abstract

Salah satu budaya tradisional Indonesia adalah pakaian adat. Setiap daerah di Indonesia,
pakaian adat memiliki ciri khas masing- masing, dimana merupakan sebagai identitas dari masingmasing daerah tersebut. Setiap pakaian adat memiliki ciri khas tersendiri tetapi di Indonesia
banyak pakaian adat yang memiliki kemiripan yang sedikit sulit untuk diidentifikasi berdasarkan
sekilas mata seperti atasan, bawahan dan aksesoris pada pakaian adat jawa Yogyakarta dengan
Jawa Solo. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi budaya tradisional melalui pakaian adat
yaitu adat Jawa Yogyakarta dan Jawa Solo berdasarkan pakaiannya dengan atasan, bawahan dan
aksesoris blangkon. Dari penelitian ini diharapkan bisa membantu masyarakat dalam mengenali
pakaian adat Jawa Yogyakarta dan Jawa Solo.
Identifikasi ini dilakukan dengan metode Convolution Neural Network (CNN) arsitektur
MobileNet dengan melakukan ekstraksi fitur dan klasifikasi objek pada suatu gambar meliputi
input data citra, menampilkan data citra, melakukan training, load data menggunakan model
CNN dengan arsitektur MobileNet, pengujian model menampilkan output hasil nilai klasifikasi
serta akurasi CNN. Implementasi dari perancangan sistem menggunakan Bahasa pemrograman
python. Pengujian dilakukan dengan menggunakan confusion matriks.
Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang mampu mengidentifikasi pakaian adat Jawa
Yogyakarta dan Jawa Solo. Hal ini dengan dilakukan pengujian sebanyak 78 data testing, masingmasing kelas berisi 39 data testing berupa pakaian adat Jawa Yogyakarta dan pakaian adat Jawa
Solo. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini dengan epoch 100 mendapatkan akurasi
confusion matriks sebesar 56%. Hasil tersebut masih lebih baik dibandingkan penggunaan epoch
80 dan 90 meskipun masih terjadi overfitting.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Pakaian adat Jawa; deep learning; Convolutional Neural Network (CNN); confusion matrik
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	02 Jul 2024 03:13
Last Modified:	02 Jul 2024 03:13
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/64942

Actions (login required)

View Item