Faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di 38 kabupaten/kota Jawa Timur

Kusuma, Nico Ayong (2024) Faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di 38 kabupaten/kota Jawa Timur. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_2000010079_JUDUL__240630015459.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_2000010079_BAB_I__240630015459.pdf Download (601kB)
	Text (BAB II) T1_2000010079_BAB_II__240630015459.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_2000010079_BAB_III__240630015459.pdf Restricted to Registered users only Download (482kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_2000010079_BAB_IV__240630015459.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_2000010079_BAB_V__240630015459.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_2000010079_DAFTAR_PUSTAKA__240630015459.pdf Download (440kB)
	Text (Lampiran) T1_2000010079_LAMPIRAN__240630015723.pdf Restricted to Registered users only Download (783kB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_2000010079_NASKAH_PUBLIKASI__240630015723.pdf Download (1MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan rumor yang sangat kompleks dan mempengaruhi banyak aspek kehidupan masyarakat di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di 38 kabupaten/kota Jawa Timur. Penelitian ini mengimplementasikan pendekatan kuantitatif yang mengandalkan penggunaan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai sumber informasi utama. Data sekunder yang menjadi fokus pada pengkajian ini adalah data panel yang terdiri dari serangkaian data time series yang meliputi periode tahun 2017 hingga 2022, sekaligus data cross section yang melingkupi 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Metode analisis yang digunakan antara lain regresi data panel dengan pemilihan model terbaik menggunakan Uji Chow dan Uji Hausman serta uji asumsi klasik dan uji hipotesis. Hasil penelitian nini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, dimana peningkatan perumbuhan ekonomi sebesar 1% dapat menurunkan tingkat kemiskinan 0,0199181%. IPM berdampak negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, yang artinya peningkatan IPM sebesar 1% menurunkan tingkat kemiskinan sebesar 31,09767%. TPT memiliki pengaruh positif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, dengan kenaikan 1% maka akan meningkatkan tingkat kemiskinan sebesar 0,1425729%. Ketimpangan pendapatan juga berdampak positif terhadap tingkat kemiskinan namun tidak signifikan, dimana kenaikan ketimpangan 1% juga meningkatkan 0,967954% tingkat kemiskinan namun tidak terlalu kuat. Secara keseluruhan variabel yang digunakan dalam penelitian ini berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan sebesar 65.63%.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	kemiskinan, jawa timur, pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran terbuka, ketimpangan pendapatan
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisi / Prodi:	Faculty of Economics (Fakultas Ekonomi) > S1-Economic Development (S1 Ekonomi Pembangunan)
Depositing User:	userperpus3 userperpus3
Date Deposited:	01 Jul 2024 08:09
Last Modified:	01 Jul 2024 08:09
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/65013

Actions (login required)

View Item