Sistem pendukung keputusan dalam penentuan penyakit pada tanaman cabai dengan metode case based reasoning dan certainty factor

Hernanda, Dewa Putra (2024) Sistem pendukung keputusan dalam penentuan penyakit pada tanaman cabai dengan metode case based reasoning dan certainty factor. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_2000018270_JUDUL__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB I) T1_2000018270_BAB_I__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy
	Text (BAB II) T1_2000018270_BAB_II__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_2000018270_BAB_III__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (535kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_2000018270_BAB_IV__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_2000018270_BAB_V__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (188kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_2000018270_DAFTAR_PUSTAKA__240703122851.pdf Download (202kB)
	Text (Lampiran) T1_2000018270_LAMPIRAN__240703122851.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_2000018270_NASKAH_PUBLIKASI__240703122851.pdf Download (717kB)

Abstract

Petani cabai menghadapi berbagai masalah dalam budidaya tanaman mereka, seperti kondisi lahan yang tidak ideal, serta serangan hama dan penyakit. Untuk mengatasi kerugian yang disebabkan oleh masalah tersebut, penting bagi petani untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanaman cabai melalui gejala yang terlihat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat mendiagnosis penyakit tanaman cabai menggunakan metode case based reasoning dan certainty factor. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu para petani dalam mengidentifikasi penyakit tanaman dan menentukan tindakan pengendalian yang sesuai.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Case Based Reasoning dipadukan dengan Certainty Factor. Certainty Factor berperan dalam proses revisi pada tahapan case based reasoning. Jika nilai Certainty Factor melebihi ambang batas, data akan otomatis dimasukkan ke dalam basis pengetahuan. Namun, jika nilai Certainty Factor berada di bawah ambang batas, pakar akan melakukan revisi. Data diperoleh melalui wawancara dengan pakar. Pengujian menerapkan metode Expert Judgment dengan membandingkan hasil diagnosis dari sistem dengan diagnosis pakar. Selain itu, dilakukan juga pengujian sistem menggunakan metode System Usability Scale dengan memberikan kuisioner kepada petani cabai untuk mencoba aplikasi dan memberikan tanggapan.
Hasil penelitian berupa sistem aplikasi web untuk membantu petani mendiagnosis penyakit tanaman cabai berdasarkan gejala yang muncul. Aplikasi ini akan memberikan diagnosis penyakit dan solusi penanganannya. Pengujian dengan metode Expert Judgment menunjukkan persentase sebesar 90 dari 10 kasus baru yang diujikan kepada pakar, dan pengujian System Usability Scale mendapatkan skor 90. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem aplikasi dapat memberikan diagnosis secara tepat dan mudah untuk digunakan oleh pengguna.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Cabai, case based reasoning, certainty factor, sistem pendukung keputusan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus4 userperpus4
Date Deposited:	03 Jul 2024 07:31
Last Modified:	03 Jul 2024 07:31
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/65073

Actions (login required)

View Item