Analisis penilaian risiko Digital Government Service kesehatan menggunakan Framework COBIT 5 (studi kasus : Puskesmas Kasihan II Bantul)

Hartawan, Rayyan (2023) Analisis penilaian risiko Digital Government Service kesehatan menggunakan Framework COBIT 5 (studi kasus : Puskesmas Kasihan II Bantul). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

[thumbnail of JUDUL] Text (JUDUL)
T1_1900016052_JUDUL__231213091906.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
T1_1900016052_BAB_I__231213091906.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
T1_1900016052_BAB_II__231213091907.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
T1_1900016052_BAB_III__231213091907.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
T1_1900016052_BAB_IV__231213091907.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
T1_1900016052_BAB_V__231213091907.pdf
Restricted to Registered users only

Download (220kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
T1_1900016052_DAFTAR_PUSTAKA__231213091907.pdf
Restricted to Registered users only

Download (491kB) | Request a copy
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
T1_1900016052_LAMPIRAN__231213091907.pdf
Restricted to Registered users only

Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Digital Government Service (DGS) kesehatan bertujuan memperbaiki layanan di puskesmas Kasihan II Bantul dengan mengurangi waktu tunggu pasien. Namun, terdapat risiko seperti error saat mengakses halaman akibat server yang tidak optimal dan ketidakintegrasian data SIMPUS ke DGS kesehatan, yang dapat memengaruhi keakuratan data. Penelitian ini bertujuan menilai risiko dengan menggunakan perhitungan Capability Level pada DGS kesehatan.
Penelitian ini menganalisis dan mengevaluasi manajemen risiko pada Digital Government Service (DGS) kesehatan dengan menggunakan Framework COBIT 5 domain APO12 (Manage Risk). Tujuan utamanya adalah untuk menentukan capability level, current capability, expected capability, serta gap, dan memberikan rekomendasi yang relevan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner self assessment untuk melakukan penilaian Capability Level.
Berdasarkan temuan dari perhitungan Capability Level yang telah dilakukan, current capability berada pada level 4, sedangkan expected capability berada pada level 5, sehingga terdapat gap sebesar 1. Rekomendasi dari penelitian ini, yang dapat dikaji ulang untuk meningkatkan kinerja dalam manajemen risiko TI yang lebih baik pada Digital Government Service (DGS) kesehatan, sesuai dengan masalah yang dihadapi organisasi.

Item Type: Thesis (S1)
Keyword: Digital government service kesehatan, manajemen risiko, COBIT 5, capability level
Subjects: Q Science > Q Science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi: Faculty of Applied Science and Technology (Fakultas Sains Dan Teknologi Terapan) > S1-Information System (S1-Sistem Informasi)
Depositing User: userperpus2 userperpus2
Date Deposited: 08 Oct 2024 01:36
Last Modified: 08 Oct 2024 01:36
URI: http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/76090

Actions (login required)

View Item View Item