similarity-Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS

Sunardi, Sunardi (2022) similarity-Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9 (3). ISSN 2715-7393

Text Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS.pdf Download (1MB)

Abstract

Karyawan adalah aset bagi perusahaan. Keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuannya terutama tergantung pada kemampuan
sumber daya manusia (karyawan) untuk melakukan tugas yang diberikan kepadanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas
kerja pegawai PT Kerry Ekspress Indonesia. Analisis penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum
Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipakai karena dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan
dalam penaksiran untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah dengan keunggulan mencari prioritas pilihan yang paling sesuai dengan
menggunakan pembobotan kombinasi unik dua sumur dikenal sebagai MCD Mapproaches, WMM dan model produk berat (WPM).
Tahapan penelitian yang dilakukan adalah identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, penentuan bobot nilai, analisis hasil,
penentuan karyawan terbaik, dan terakhir membuat kesimpulan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif
deskriptif, yaitu metode penelitian yang memanfaatkan data kualitatif dan dijabarkan secara deskriptif. Jenis penelitian deskriptif
kualitatif kerap digunakan untuk menganalisis kejadian, fenomena, atau keadaan secara sosial. Pengambilan sampel penelitian
dilakukan secara purposif, yaitu teknik pengambilan sampel dengan mengandalkan penilaiannya sendiri ketika memilih anggota
populasi untuk berpartisipasi dalam penelitian sehingga pada penelitian ini didapatkan 5 sampel pada divisi Quality Control (QC) dari
populasi sebanyak 150. Pengumpulan data melalui wawancara dan observasi didapatkan data terkait karyawan seperti nama karyawan,
performance kerja, divisi-divisi yang ada pada PT. Kerry Express, dan kriteria yang digunakan dalam penilaian yaitu lateness, System
Accuracy, Daily Report, Outstanding Revenue, Volume. Analisis data dilakukan dengan reduksi data yang mendapatkan informasi yang
bermakna dan memudahkan dalam penarikan kesimpulan, menyajikan data dalam bentuk perhitungan perankingan, dan membuat
simpulan yaitu bahwa metode WASPAS dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan dan dapat
digunakan sebagai penentuan karyawan terbaik. Bobot masing-masing kriteria yaitu lateness (25%), System Accuracy (25%), Daily
Report (25%), Outstanding Revenue (15%), dan Volume (10%). Hasil yang didapatkan dari 5 sampel yang digunakan yaitu
memperoleh nilai hasil tertinggi sebesar 1,8208 untuk alternatif 1 (A1) dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
karyawan terbaik.

Item Type:	Artikel Umum
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Electrical Engineering (S1-Teknik Elektro)
Depositing User:	SUNARDI
Date Deposited:	23 Aug 2022 01:47
Last Modified:	23 Aug 2022 01:50
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/36435

Actions (login required)

View Item