Aplikasi Rekomendasi Spesifikasi Personal Komputer berdasarkan Kemampuan Finansial Konsumen Menggunakan Binary Particle Swarm Optimization

Ramadan, Burhanu Sultan (2023) Aplikasi Rekomendasi Spesifikasi Personal Komputer berdasarkan Kemampuan Finansial Konsumen Menggunakan Binary Particle Swarm Optimization. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1900018242_JUDUL__230812045523.pdf Download (992kB)
	Text (BAB I) T1_1900018242_BAB_I__230812045523.pdf Download (206kB)
	Text (BAB II) T1_1900018242_BAB_II__230812045523.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1900018242_BAB_III__230812045524.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1900018242_BAB_IV__230812045524.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1900018242_BAB_V__230812045524.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1900018242_DAFTAR_PUSTAKA__230812045524.pdf Download (207kB)
	Text (Lampiran) T1_1900018242_LAMPIRAN__230812045524.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB) | Request a copy
	Text (Naskah Publikasi) T1_1900018242_NASKAH_PUBLIKASI__230812045524.pdf Download (657kB)

Abstract

PC atau Personal Computer merupakan salah satu perangkat teknologi yang banyak digunakan hingga saat ini. PC yang beredar terbagi menjadi dua jenis yaitu PC built-up dan PC rakitan. Dalam menentukan PC yang diinginkan, konsumen biasanya mempertimbangkan berdasarkan kebutuhan dan kemampuan finansialnya. Namun menentukan spesifikasi PC yang tepat sesuai budget cukup sulit dilakukan karena banyaknya pilihan komponen yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi spesifikasi PC berbasis web menggunakan algoritma Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) guna membantu konsumen dalam memilih komponen PC yang sesuai dengan kemampuan finansialnya.
Penelitian ini menggunakan data 8 komponen PC yang berisi model-model dari tiap komponen PC tersebut. Data-data tersebut akan dioptimasi menggunakan algoritma BPSO, di mana proses optimasi akan diulangi sebanyak 30 kali menggunakan jumlah partikel yang berbeda yaitu 5, 15, 20, 25, dan 30 partikel. Setiap eksperimen akan dilakukan evaluasi menggunakan fungsi fitness, dengan validasi berupa kuisioner terhadap beberapa responden.
Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi web yang mampu memberikan rekomendasi spesifikasi PC berdasarkan kemampuan finansial konsumen. Aplikasi dapat memberikan hasil yang optimal serta cepat dibandingkan dengan hasil yang diperoleh pada responden. Berdasarkan hasil eksperimen, ukuran populasi yang optimal adalah sebesar 30 partikel, dengan rata-rata nilai fitness yaitu 0,000159722 namun memiliki konsekuensi waktu pencarian yang lebih lama yaitu 12,85 detik.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	personal computer, binary particle swarm optimization, sistem rekomendasi, optimasi, fungsi fitness, optimasi diskrit
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	25 Apr 2025 07:26
Last Modified:	25 Apr 2025 07:26
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/83209

Actions (login required)

View Item