HASIL CEK_SIMILARITY PAPER Implementasi Naïve Bayes Classiﬁer Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter by Dwi Normawati Dwi Normawati, Surya Allit Prayogi

Normawati, Dwi and Allit Prayogi, Surya (2021) HASIL CEK_SIMILARITY PAPER Implementasi Naïve Bayes Classiﬁer Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter by Dwi Normawati Dwi Normawati, Surya Allit Prayogi. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 5 (2). pp. 697-712. ISSN ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200

[thumbnail of HASIL CEK_Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter (1).pdf]

Text
HASIL CEK_Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter (1).pdf
Download (4MB)

Official URL: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

Abstract

Twitter adalah salah satu media sosial yang saat ini sangat diminati oleh pengguna internet. Banyaknya cuitan yang beredar di Twitter belum dapat diketahui apakah cuitan tersebut lebih banyak mengandung opini positif, negatif, dan netral. Untuk itu diperlukan sistem yang dapat mengolah data dengan menerapkan analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis tingkat sentimen terhadap data yang dilakukan dengan teknik crawling pada Twitter. Data yang diteliti sebagai studi kasus sederhana hanya menggunakan sebanyak 8 data cuitan yang dibagi menjadi 5 data latih dan 3 data uji. Data tersebut diolah dengan tahap preprocessing, lalu diklasifikasi menggunakan metode NBC, perhitungan performa menggunakan teknik confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan pemaparan yang terstruktur pada proses dan hasil implementasi NBC dan pengujian performa menggunakan confusion matrix yang didapatkan akurasi sebesar 82%, presisi 93%, dan recall sebesar 52%. Namun demikian hasil ini lebih difokuskan untuk kemudahan penjelasan setiap tahapan dan proses secara lebih detil, bukan fokus pada angka- angka yang didapatkan. Penelitian dengan data yang lebih besar dilakukan kemudian menggunakan sistem aplikasi berbasis komputer.

Item Type:	Artikel Umum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	S.T.,M.Eng Dwi Normawati
Date Deposited:	29 Nov 2021 06:56
Last Modified:	29 Nov 2021 06:56
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/29749

Actions (login required)

View Item