Mahrani, Alfira Aulia (2025) Analisis Jaringan Sosial Deteksi Komunitas Pejuang Penyakit Kanker Menggunakan Metode Girvan–Newman. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.
![[thumbnail of JUDUL]](http://eprints.uad.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JUDUL)
T1_2100018427_JUDUL__250603024723.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
T1_2100018427_BAB_I__250602045047.pdf Download (176kB) |
|
Text (BAB II)
T1_2100018427_BAB_II__250602045047.pdf Restricted to Registered users only Download (737kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
T1_2100018427_BAB_III__250602045047.pdf Restricted to Registered users only Download (243kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
T1_2100018427_BAB_IV__250602045047.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
T1_2100018427_BAB_V__250602045047.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
T1_2100018427_DAFTAR_PUSTAKA__250602045047.pdf Download (157kB) |
|
Text (SURAT KETERANGAN CEK KESAMAAN KATA)
T1_2100018427_SURAT_KETERANGAN_CEK_KESAMAAN_KATA__250602045047.pdf Download (254kB) |
Abstract
Kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian global, dengan Indonesia berada di peringkat ketiga tertinggi di Asia Tenggara untuk kasus baru dan keempat untuk tingkat kematian. Data IARC pada tahun 2022 mencatat 408.661 kasus baru dan 242.988 kematian di Indonesia, dengan prediksi peningkatan sebesar 77% pada tahun 2050. Selain dampak fisik seperti nyeri, anemia, dan kelemahan, kanker juga menimbulkan gangguan psikologis yang serius. Sebanyak 40% pasien mengalami depresi, 68% merasa tidak berdaya, dan 72% mengalami kecemasan, menjadikan penderita kanker sebagai kelompok dengan tingkat gangguan psikologis tertinggi di antara penderita penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi komunitas pejuang kanker yang saling berinteraksi dan memberikan dukungan sosial di platform X, yang memiliki sekitar 10,65 juta pengguna di Indonesia dan memainkan peran penting dalam pembentukan serta perluasan jaringan sosial komunitas.
Penelitian ini menggunakan Social Network Analysis (SNA) untuk menganalisis jaringan pengguna X dalam komunitas pejuang kanker. Dengan metode Girvan–Newman, terdeteksi komunitas dan akun-akun berpengaruh. Data dikumpulkan melalui crawling API, diproses, lalu divisualisasikan menggunakan NetworkX dan Gephi. Modularitas dihitung untuk melihat kekuatan keterhubungan dalam komunitas. Analisis sentralitas dilakukan untuk mengukur peran akun berdasarkan Degree (jumlah koneksi), betweenness (peran sebagai penghubung), Closeness (kecepatan menjangkau akun lain), dan Eigenvector (pengaruh berdasarkan koneksi ke akun penting).
Hasil analisis jaringan sosial dalam diskusi Pejuang Kanker di X menunjukkan adanya struktur komunitas yang kuat dengan keterhubungan tinggi antara aktor-aktor utama. Algoritma Girvan-Newman berhasil mengidentifikasi 21 komunitas dengan nilai modularitas 0.8979, menunjukkan keterkaitan yang erat antaranggota komunitas. Beberapa metrik sentralitas yang digunakan dalam penelitian ini memberikan wawasan mengenai peran dan pengaruh akun-akun kunci dalam jaringan. Setiap komunitas memiliki akun pusat (center) yang menjadi titik fokus interaksi, seperti @iaszz, @tanyakanrl, @askrlfess, @asaibrahim, dan @ryuhasan. Akun-akun ini memainkan peran penting sebagai penyebar informasi, penggerak kampanye, dan pemberi dukungan moral maupun finansial.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keyword: | Analisis Jaringan Sosial, Deteksi Komunitas, Girvan-Newman, Penyakit Kanker, X |
| Subjects: | H Social Sciences > HM Sociology Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QH Natural history > QH301 Biology |
| Divisi / Prodi: | Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika) |
| Depositing User: | userperpus2 userperpus2 |
| Date Deposited: | 05 Jun 2025 08:06 |
| Last Modified: | 05 Jun 2025 08:06 |
| URI: | http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/84078 |
Actions (login required)
 |
View Item |