Analisis Profiling Mahasiswa yang Mempengaruhi Hasil Belajar di Tahun Ke-2 Perkuliahan Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus Mahasiswa Program Studi Teknik Industri UAD Angkatan 2018 - 2020)

Purnamasari, Indri (2023) Analisis Profiling Mahasiswa yang Mempengaruhi Hasil Belajar di Tahun Ke-2 Perkuliahan Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus Mahasiswa Program Studi Teknik Industri UAD Angkatan 2018 - 2020). S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_1800019205_JUDUL__230131043750.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_1800019205_BAB_I__230131043750.pdf Download (772kB)
	Text (BAB II) T1_1800019205_BAB_II__230131043750.pdf Restricted to Registered users only Download (950kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_1800019205_BAB_III__230131043750.pdf Restricted to Registered users only Download (819kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_1800019205_BAB_IV__230131043750.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_1800019205_BAB_V__230131043750.pdf Restricted to Registered users only Download (752kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_1800019205_DAFTAR_PUSTAKA__230131043750.pdf Download (759kB)
	Text (Lampiran) T1_1800019205_LAMPIRAN__230131043750.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Abstrak

Proses menempuh pendidikan di perguruan tinggi diukur dalam perolehan Indeks Prestasi Semester (IPS). Variasi latar belakang dan kegiatan mahasiswa pada tahun ke-2 perkuliahan menyebabkan adanya hubungan antara faktor latar belakang orang tua, dukungan lingkungan sosial, kegiatan luang mahasiswa, dan internal dalam mencapai IPS mahasiswa. Penelitian ini bertujuan ntuk mengetahui faktor yang berpengaruh pada peolehan IPS mahasiswa melalui profiling mahasiswa Teknik Industri Universitas Aham Dahlan tahun ke-2 perkuliahan.
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Decision Tree dengan algoritma C4.5. Metode ini merupakan metode klasifikasi dengan membangkitkan struktur pohon keputusan menggunakan software Rstudio. Pengolahan data dibagi menjadi empat profiling, yaitu angkatan 2018-2019 variabel keputusan IPS 3 dengan jumlah 259 mahasiswa, angkatan 2020 dengan variabel keputusan IPS 3 dengan jumlah 100 mahasiswa, angkatan 2018–2019 dengan variabel keputusan IPS 4 dengan jumlah 259 mahasiswa, dan angkatan 2020 dengan variabel keputusan IPS 4 dengan jumlah 100 mahasiswa.
Penelitian ini mendapatkan pada tahun ke-2 perkuliahan angkatan 2018-2019 faktor yang menjadi akar pada pohon keputusan profiling 1 ialah mata kuliah Riset Operasi 1 dengan akurasi 80%. Profiling 2 tahun angkatan 2020 ialah Riset Operasi 1 dengan akurasi 64%. Pada profiling 3 yaitu semester 4 tahun Angkatan 2018-2019 ialah mata kuliah Perancangan & Pengendalian Produksi dengan akurasi 87,69%. Profiling 4 tahun angkatan 2020 ialah Ekonomi Teknik dengan akurasi 80%.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Algoritma C4.5, Decision Tree, Faktor Mempengaruhi IPS, Pengelompokan IPS
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Industrial Engineering (S1-Teknik Industri)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	21 May 2025 06:23
Last Modified:	21 May 2025 06:23
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/83750

Actions (login required)

View Item