Implementasi Sistem Rekomendasi Makanan Berbasis Ontologi untuk Pencegahan Diabetes Gestasional pada Ibu Hamil

Setyorini, Dea Amelia (2025) Implementasi Sistem Rekomendasi Makanan Berbasis Ontologi untuk Pencegahan Diabetes Gestasional pada Ibu Hamil. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

	Text (JUDUL) T1_2100018445_JUDUL__250602115721.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) T1_2100018445_BAB_I__250602115721.pdf Download (254kB)
	Text (BAB II) T1_2100018445_BAB_II__250602115721.pdf Restricted to Registered users only Download (569kB) | Request a copy
	Text (BAB III) T1_2100018445_BAB_III__250602115721.pdf Restricted to Registered users only Download (305kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) T1_2100018445_BAB_IV__250602121540.pdf Restricted to Registered users only Download (977kB) | Request a copy
	Text (BAB V) T1_2100018445_BAB_V__250602121540.pdf Restricted to Registered users only Download (240kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) T1_2100018445_DAFTAR_PUSTAKA__250602121540.pdf Download (215kB)
	Text (Lampiran) T1_2100018445_LAMPIRAN__250602121540.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB) | Request a copy
	Text (SURAT KETERANGAN CEK KESAMAAN KATA) T1_2100018445_SURAT_KETERANGAN_CEK_KESAMAAN_KATA__250602034333.pdf Download (253kB)

Abstract

Diabetes melitus gestasional (GDM) adalah kondisi hiperglikemia yang terjadi selama kehamilan. Kondisi ini sering kali tidak menunjukkan gejala spesifik, yang menyebabkan banyak wanita tidak menyadari bahwa terkena diabetes gestasional. Risiko ini meningkatkan kemungkinan komplikasi selama kehamilan, seperti bayi besar, operasi caesar, tekanan darah tinggi, dan diabetes tipe 2 di masa depan. Faktor gaya hidup, termasuk nutrisi dan aktivitas fisik, memainkan peran penting dalam pencegahan GDM. Namun, kurangnya informasi nutrisi yang dipersonalisasi menjadi salah satu faktor yang dapat menghambat pencegahan dan meningkatkan risiko diabetes gestasional. Oleh karena itu, tujuan dari pengembangan sistem rekomendasi makanan ini adalah dapat memberikan rekomendasi makanan yang disesuaikan dengan kebutuhan gizi ibu hamil secara personal dan akurat untuk mencegah diabetes gestasional.
Pada penelitian Implementasi sistem rekomendasi makanan untuk pencegahan diabetes gestasional pada ibu hamil berbasis ontologi dan aturan Semantic Web Rule Language (SWRL). Tahapan pertama adalah identifikasi masalah yang berkaitan dengan kebutuhan nutrisi ibu hamil serta studi literatur untuk membangun pemahaman mendalam tentang topik tersebut, pengumpulan serta pre-processing dataset. Selanjutnya, perancangan ontologi dan pengembangan sistem rekomendasi dengan aturan SWRL. Pengujian sistem dilakukan dengan Blackbox dan System Usability Scale.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi makanan berbasis ontologi untuk mencegah diabetes gestasional pada ibu hamil. Pengujian sistem akan dilakukan dengan Blackbox dan System Usability Scale untuk menguji kelayakan dan mengidentifikasi potensi kesalahan teknis. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa sistem telah berhasil memenuhi kebutuhan fungsionalnya, dan pengujian System Usability Scale memperoleh skor 85 menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Selain pengujian teknis, sistem juga divalidasi oleh ahli gizi untuk memastikan rekomendasi sesuai standar gizi ibu hamil. Hasil validasi menunjukkan rekomendasi sudah tepat, layak, dan aman digunakan. Diharapkan dapat memberikan rekomendasi makanan yang disesuaikan dengan kebutuhan nutrisi dan kondisi kesehatan ibu hamil, sehingga membantu merencanakan menu makanan yang sehat dan personal guna mencegah diabetes gestasional.

Item Type:	Thesis (S1)
Keyword:	Diabetes Gestasional, Ontologi, Sistem Rekomendasi Makanan, swrl, Ibu Hamil
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RG Gynecology and obstetrics R Medicine > RM Therapeutics. Pharmacology
Divisi / Prodi:	Faculty of Industrial Technology (Fakultas Teknologi Industri) > S1-Informatics Engineering (S1-Teknik Informatika)
Depositing User:	userperpus2 userperpus2
Date Deposited:	05 Jun 2025 08:05
Last Modified:	05 Jun 2025 08:05
URI:	http://eprints.uad.ac.id/id/eprint/84077

Actions (login required)

View Item